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教程 | Tensorflow keras 极简神经网络构建与使用
Tensorflow keras极简神经网络构建教程 Keras介绍Keras (κέρας) 在希腊语中意为号角,它来自古希腊和拉丁文学中的一个文学形象。发布于2015年,是一套高级API框架,其默认的backend是tensorflow,但是可以支持CNTK、Theano、MXNet作为backend运行。
学习笔记CB014:TensorFlow seq2seq模型步步进阶
神经网络。《Make Your Own Neural Network》,用非常通俗易懂描述讲解人工神经网络原理用代码实现,试验效果非常好。 循环神经网络和LSTM。Christopher Olah http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ 。
手把手教你使用TensorFlow生成对抗样本 | 附源码
本文使用TensorFlow一步一步生成对抗样本,步骤明确清晰。首先生成的对抗样本不具有旋转鲁棒性,后面使用同样的方法生成具有鲁棒性的对抗样本,适合初学者对生成对抗样本的入门及动手实验。
构建Tensorflow RDMA的Docker镜像
RDMA是一个远程通讯技术,它通过Kernel bypass等方式降低数据传输中的延迟和CPU消耗。 在分布式训练中,由于多个Worker之间或者Worker和Paramater Server 之间需要大量传输模型变量。当GPU到达一定数量后,受制于网络带宽以及TCP协议的延迟,通讯往往会成为计算性能的瓶颈,而在分布式训练中使用RDMA技术能够非常明显地提高训练速度。 #### Tenso
行人检测器原理与实现【深度学习】
在前一篇文章中,我们讨论了用于人体检测的早期方法,例如Vila Jones的目标检测框架(Haar级联)和方向梯度直方图(HOG)检测器。我们也看到了这些早期方法存在的问题,例如漏检、误检等。在本文中,我们将了解最新的深度学习技术是如何解决上述这些问题的,并使用代码来实现它。
助力产教融合 阿里云教育一体机发布
为响应国务院办公厅关于深化产教融合的若干意见,促进教育链、人才链与产业链、创新链有机衔接要求,填补人才培养供给侧和产业需求侧在结构、质量、水平的差异,阿里云结合行业流行技术,并配套理论教材,动手实践,认证考试以及必要的实验环境,推出面向全国高校的教育一体机产品。
【圣诞特辑】Keras+树莓派,130行代码找到圣诞老人
热门美剧《硅谷》中的人物创建了一个“不是热狗”App,可以确定输入的照片是“热狗”还是“不是热狗”。这篇文章介绍如何使用Keras在Raspberry Pi上运行一个识别圣诞老人的深度神经网络,仅仅用130行代码,成功在圣诞老人来你家时点亮圣诞树同时播放圣诞歌曲来迎接!来试试看~
深度学习入门笔记系列 ( 一 )
本系列将分为 8 篇 。今天是第一篇 ,工欲善其事必先利其器 ,先简单讲讲当前的主流深度学习框架 TensorFlow 及其安装方法 。
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