10分钟入门Flink--架构和原理
相信你读完上一节的[《10分钟入门Flink--了解Flink》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3OTA2MDQyOQ==&mid=2247483800&idx=1&sn=bcba92c8bc5081ec481f0ec01926ce26&chksm=eb4ccb3adc3b422cbae3bc577525f8611bcbb76b5ac4e5d395d5ee85f26897e27846b68bc4b8&token=2145213332&lang=zh_CN#rd)对Flink已经有初步了解了。这是继第一节之后的Flink入门系列的第二篇，本篇主要内容是
GitLab Runner 全面解析：Kubernetes 环境下的应用
GitLab Runner 是 GitLab CI/CD 的核心组件，负责执行由 `.gitlab-ci.yml` 定义的任务。它支持多种执行方式（如 Shell、Docker、Kubernetes），可在不同环境中运行作业。本文详细介绍了 GitLab Runner 的基本概念、功能特点及使用方法，重点探讨了流水线缓存（以 Python 项目为例）和构建镜像的应用，特别是在 Kubernetes 环境中的配置与优化。通过合理配置缓存和镜像构建，能够显著提升 CI/CD 流水线的效率和可靠性，助力开发团队实现持续集成与交付的目标。