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Druid【SpringBoot集成】监控数据库报错 Failed to bind properties under ‘‘ to javax.sql.DataSource 解决(含配置源码)
Druid【SpringBoot集成】监控数据库报错 Failed to bind properties under ‘‘ to javax.sql.DataSource 解决(含配置源码)
如何进行数据库连接池的参数优化?
数据库连接池参数优化包括:1) 确定合适的初始连接数,考虑数据库规模和应用需求;2) 调整最大连接数,依据并发量和资源状况;3) 设置最小空闲连接数,平衡资源利用和响应速度;4) 优化连接超时时间,确保系统响应和资源利用合理;5) 配置连接有效性检测,定期检查连接状态;6) 调整空闲连接回收时间,适应访问模式并配合数据库超时设置。
JDBC、C3P0、DBCP、Druid 数据源连接池使用的对比总结.md
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/kese7952/article/details/82883616 Java的数据...
Spring之路(29)–Spring JDBC多种数据源DataSource配置实例
本文目录 1. 何为数据源 2. 数据源实现 3. 使用数据源 4. 不同的数据源类 5. 连接池功能的数据源 6. Druid配置与使用
SpringBoot2.6.x 整合Mybatis-Plus3.5.1 实现多数据源切换
dynamic-datasource-spring-boot-starter 是一个基于springboot的快速集成多数据源的启动器。其支持 Jdk 1.7+, SpringBoot 1.4.x 1.5.x 2.x.x。官方免费文档
应用实践 | 10 亿数据秒级关联,货拉拉基于 Apache Doris 的 OLAP 体系演进
货拉拉成立于 2013 年,成长于粤港澳大湾区,是一家从事同城、跨城货运、企业版物流服务、搬家、汽车销售及车后市场服务的互联网物流公司。截至 2022 年 4 月,货拉拉的业务范围已经覆盖了国内 352 座城市,月活司机达到 58 万,月活用户达到 760 万,包含 8 条以上的业务线。 货拉拉大数据体系为支撑公司业务,现在已经成立三个 IDC 集群、拥有上千台规模的机器数量,存储量达到了 20PB、日均任务数达到了 20k 以上,并且还处在快速增长的过程中
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