Mongorestore的archive(归档)模式恢复原理解析
在上篇Mongodump的archive（归档）模式原理解析中介绍过，Mongodump的archive（归档）模式产生的文件是将多个集合的数据通过一个Multiplexer多路复用混合在一起，因此对应在恢复的时候就需要有一个Demultiplexer来将数据进行解析，是一个多路复用的逆过程。对应.
Redis崩溃调试
## 背景
Redis的代码质量一直被业内人士称赞，在极高的业务压力下也能有很好的稳定性。但是极端情况下，Redis也是有可能会Crash的。有时候因为种种原因，系统配置问题，磁盘空间写满了，进程权限不够等等，我们可能不会运气那么好，有一个`core`文件可以拿去调试。这个时候，Redis提供了几种异常崩溃情况下的`Crash Report`，很多时候我们基于Crash Report，再加上
TFS分布式文件系统应用
TFS是淘宝开源的一套高性能文件存储系统，在阿里广泛应用，除了自建文件系统，在应用上云的大趋势下，还可以使用阿里云的对象存储OSS服务。
利用MongoDB的SplitVector命令实现并发数据迁移
数据迁移是数据库运维中一个很常见的场景。数据迁移分为全量和增量。为了追求速度，通常我们会采用并发的方式对数据进行全量迁移。在全量导出数据时，通常都会选择做到记录级的并发，因此通常会涉及到对需要导出的某个表（集合）按照并发度进行切分（分区）的过程。现有常用做法是通过若干个skip加limit来找到一些分区点，然后就可以并发同时导出多个分区。事实上MongoDB还有一个SplitVector命令特别适合用来做集合的分区。本文将介绍一下如何利用这个命令来对集合做分区，实现并发数据迁移。