响应时间指标的探索
本文探讨了响应时间在人机交互中的重要性及发展。从1968年Rober B.Miller首次定义响应时间的多个维度，到1991年Stuart K.Card等人提出的立即响应时间常数，再到1993年Jakob Nielsen将响应时间划分为三个关键阈值，直至2020年Google提出的RAIL模型，强调了以用户为中心的性能衡量标准。这些研究为提升用户体验提供了理论基础和技术指导。
组态软件之万维组态介绍（web组态、html组态、vue2/vue3组态）
组态软件之万维组态、web组态、html组态、vue2/vue3组态，组态在工业自动化领域越来越重要，但由于市面上组态软件费用昂贵、集成复杂，使用技术门槛高，万维组态就应运而生；万维组态是一款功能强大的基于Web的可视化组态编辑器，采用标准HTML5技术，使用Vue2和Vue3语言，基于B/S架构进行开发，支持WEB端显示；支持快速集成，集成简单方便；支持在浏览器端完成便捷的人机交互，简单的拖拽即可完成可视化页面的设计;可快速构建和部署可扩展的SCADA、HMI、仪表板或LoT系统；
AI技术在智能客服系统中的应用与挑战
【9月更文挑战第32天】本文将探讨AI技术在智能客服系统中的应用及其面临的挑战。我们将分析AI技术如何改变传统客服模式，提高服务质量和效率，并讨论在实际应用中可能遇到的问题和解决方案。
深度学习在自然语言处理中的突破与未来展望###
本文深入探讨了深度学习技术在自然语言处理（NLP）领域的最新进展，重点分析了其在该领域实现的重大突破及面临的挑战。通过对比传统方法与深度学习模型的差异，阐述了深度学习如何推动NLP领域的边界拓展，并对未来发展趋势进行了展望。
###
人脸三维关键点检测+颜值打分（附Mediapipe代码）
人脸468个关键点+10个瞳孔关键点的三维实时检测，用于表情识别、瞳孔识别、疲劳驾驶识别、人脸3D建模、中医穴位辅助定位、虚拟现实VR、增强现实AR人机交互、医疗美容五官颜值打分。使用谷歌的Mediapipe人工智能框架，完成对单张图像、摄像头实时画面、视频文件的关键点检测和颜值打分。公众号 人工智能小技巧 回复 颜值打分 下载代码、教程、扩展资料