解释器模式
**简介：**
解释器模式是软件设计中用于构建语言解释系统的一种高级模式，适用于DSL、规则引擎等场景。它通过面向对象方式解析语言结构，实现灵活扩展，但也带来类膨胀和性能挑战。
论文阅读——使用分区截断奇异值分解滤波的近似卷积
本文提出了一种基于分区截断奇异值分解（PTSVD）的近似卷积方法，旨在降低大型卷积运算的计算复杂度与内存占用，适用于音频信号处理等实时应用场景。该方法通过将脉冲响应分段并进行奇异值分解，仅保留主要奇异值对应的向量进行重构，从而实现高效滤波。实验表明，该方法在保持高精度的同时显著降低了运算量和存储需求，尤其适用于长房间脉冲响应的处理。
对比Java学习Go——函数、集合和OOP
Go语言的函数支持声明与调用，具备多返回值、命名返回值等特性，结合`func`关键字与类型后置语法，使函数定义简洁直观。函数可作为一等公民传递、赋值或作为参数，支持匿名函数与闭包。Go通过组合与接口实现面向对象编程，结构体定义数据，方法定义行为，接口实现多态，体现了Go语言的简洁与高效设计。
用于最近邻搜索的乘积量化——论文阅读
本文介绍了用于最近邻搜索的乘积量化方法，通过将高维向量划分为低维子空间并分别量化，实现高效近似欧氏距离计算。该方法结合非对称距离计算（ADC）与倒排文件系统（IVFADC），在保持高搜索精度的同时显著降低计算复杂度和内存占用。实验表明，乘积量化在SIFT和GIST描述符上的表现优于现有方法，适用于大规模图像检索等应用。
基于python的汽车租赁系统
本系统为汽车租赁管理网站，包含管理员与用户两种角色。管理员可进行用户管理、汽车品牌及信息管理、租赁与归还管理、商品管理等；用户可注册登录、浏览信息、租赁汽车、购买商品并生成订单。系统后端采用Python语言与Django框架开发，数据库使用MySQL，实现高效、安全的数据处理与存储，提升用户体验与数据交互效率。
基于禁忌搜索算法的TSP问题最优路径搜索matlab仿真
本程序基于禁忌搜索算法解决旅行商问题（TSP），旨在寻找访问多个城市的最短路径。使用 MATLAB 2022A 编写，包含城市坐标生成、路径优化及结果可视化功能。通过禁忌列表、禁忌长度与藐视准则等机制，提升搜索效率与解的质量，适用于物流配送、路径规划等场景。