构建AI智能体：十六、构建本地化AI应用：基于ModelScope与向量数据库的文本向量化
本文介绍了如何利用本地化部署的轻量级文本嵌入模型实现语义搜索。重点讲解了两种高效模型paraphrase-MiniLM-L6-v2和all-MiniLM-L6-v2的特点，它们通过知识蒸馏技术实现高质量语义表示，且体积小、速度快。文章详细演示了从ModelScope下载模型到本地、使用sentence-transformers库生成文本向量、构建FAISS索引进行相似性搜索的完整流程。通过Python代码示例展示了如何实现文档添加、查询处理和索引持久化功能，为构建本地化的语义搜索系统提供了实用解决方案。
Docker 安装 Oracle 19c
本文介绍在Ubuntu 24.04服务器上通过Docker部署Oracle 19c的完整流程，涵盖环境配置、镜像拉取、容器运行、数据持久化及多方式连接（命令行、EM Express、DBeaver）。使用阿里云镜像加速，结合端口映射与目录挂载，实现数据库开机自启与安全访问，适用于开发与测试环境快速搭建。
SOCKS5代理：通用性与协议覆盖
支持TCP/UDP协议，兼容浏览器、数据库、消息队列等多类型客户端，灵活管理长连接与会话保持，结合多协议网关实现协议转换。适用于SSH、FTP、数据库远程访问、实时通信及游戏等非HTTP场景，提供稳定高效的连接服务。
缓存与数据库一致性问题的解决策略
本文深入探讨高并发场景下缓存与数据库一致性问题，分析常见不一致原因及典型场景，系统梳理延迟双删、异步消息、Binlog同步、分布式事务等解决方案，结合业务需求对比各策略优劣，提出工程化落地建议，助力构建高性能、高可靠的数据访问体系。