数据库

首页 标签 数据库
# 数据库 #
关注
180603内容
|
8天前
|
AI应用工程师面试问题清单
本内容涵盖AI与大语言模型(LLM)基础原理、Prompt工程设计及实战项目经验。详解LLM预测机制、Transformer架构、Embedding应用,介绍Prompt优化策略如Zero-shot、Few-shot、RAG技术,并结合实际项目展示AI应用全流程开发与落地能力。
构建可扩展的 AI 应用:LangChain 与 MCP 服务的集成模式
本文以LangChain和文件系统服务器为例,详细介绍了MCP的配置、工具创建及调用流程,展现了其“即插即用”的模块化优势,为构建复杂AI应用提供了强大支持。
|
8天前
|
从 Java 到 AI:三周求职冲刺打卡,步步为营拿 offer
本计划帮助具备Java、.NET、Vue背景的开发者三周内转型为AI应用工程师,专注实战,聚焦模型调用、RAG、Prompt工程等技能,完成多个AI应用项目,打造可用于求职的简历与作品集。
|
8天前
| |
来自: 数据库
关于sql工具的小理解
SQL作为关系型数据库的核心语言,其衍生工具构建了完善的数据操作与分析生态。本文从功能定位、技术演进、应用场景三方面,探讨SQL工具的发展与实践价值。
给AI装上一个'超级大脑':信息检索如何改变RAG系统的游戏规则
从传统检索方法到现代向量检索,通过一个购物助手的故事,直观展示了不同检索技术的原理与应用。学会这些技巧,让你的AI不再是「记忆只有金鱼长度」的大模型!
数字化投了那么多,数据中心到底该不该建?
在数字化转型浪潮下,数据中心成为企业热议话题。有人因利用率低而“滴血”,有人却借此提升效率、接单到年底。本文深入分析:数据中心究竟解决算力刚需、降低成本、掌控数据主权,但也存在运维、能耗、迭代等隐性成本。通过“四维模型”判断是否该建,企业应结合需求、成本、能力与政策,做出理性决策。建之前,先想清楚:你的业务真的需要它吗?
从技术架构到经济价值:低代码在企业开发中的成本节约潜力
在企业数字化转型中,如何兼顾系统稳定性、扩展性与开发效率,成为关键挑战。低代码平台通过组件化设计、模型驱动开发与自动化运维等技术,实现高效开发与低成本维护,助力企业快速响应业务需求。
【Redis】 常用数据结构之String篇:从SET/GET到INCR的超全教程
无论是需要快速缓存用户信息,还是实现高并发场景下的精准计数,深入理解String的特性与最佳实践,都是提升Redis使用效率的关键。接下来,让我们从基础命令开始,逐步揭开String数据结构的神秘面纱。
|
8天前
|
Python上下文管理器:资源管理的隐形守护者
Python上下文管理器通过“获取→使用→释放”的资源管理流程,确保文件、数据库连接等资源的安全高效使用。它简化代码、自动处理异常,并广泛应用于各类编程场景。
|
8天前
|
mysql是什么来的
MySQL 是一款开源、免费、高性能的关系型数据库管理系统,广泛应用于 Web 开发、企业系统、移动应用等领域。它支持 SQL 语言、事务处理、读写分离、主从复制等功能,具备良好的可靠性和扩展性。作为 LAMP/LNMP 技术栈的核心组件,MySQL 以低成本、易用性和强大社区支持成为开发者首选数据库之一。
免费试用