前端性能监控指标
本文介绍前端性能监控的核心指标及量化方法，涵盖白屏时间、首屏时间、可操作时间与总下载时间的定义，并对比传统注入代码与`window.performance` API两种统计方案。重点解析Performance API中的timing数据，实现对DNS查询、TCP连接、DOM解析等关键节点的精准测速，提升网页性能优化能力。（238字）
常见配置
MyBatis属性加载遵循优先级顺序：先读取properties元素内属性，再加载resource或url指定的外部文件属性，最后读取方法参数传入的属性，同名时高优先级覆盖低优先级。详见官方Java API文档。
时间空间复杂度入门
初学者只需掌握：用Big O表示时空复杂度，忽略常数和低阶项，保留最高次项；一般分析最坏情况，时间看循环嵌套层数，空间看额外内存占用。如双循环为O(n²)，新建数组为O(n)空间。
数组（顺序存储）基本原理
本章讲解数组的底层原理，区分静态数组与动态数组。通过手动实现动态数组的增删查改，深入理解其基于静态数组的运行机制，掌握随机访问、数据搬移与扩容等核心概念，为学习更复杂数据结构打下基础。
用数组实现队列/栈
使用数组实现栈时，可将动态数组尾部作为栈顶，利用其O(1)增删特性。Java中可用ArrayList或自定义动态数组实现。若以头部为栈顶，则需环形数组支持以保证效率。同样，结合环形数组还可高效实现队列结构。
🎮 强化学习
强化学习（RL）是一种通过智能体与环境交互，基于试错和延迟奖励学习最优策略的机器学习方法。核心要素包括状态、动作、奖励、策略与价值函数。常用算法有Q-learning、策略梯度、PPO、DPO等，广泛应用于游戏、机器人及大模型对齐人类偏好（如RLHF）。其关键挑战在于平衡探索与利用、偏差与方差，并提升样本效率与训练稳定性。
队列/栈基本原理
本文介绍队列和栈的基本原理。二者均为“操作受限”的数据结构：队列仅能在队尾入队、队头出队，遵循“先进先出”（FIFO）；栈只能在栈顶进行插入和删除，遵循“先进后出”（FILO）。底层可由数组或链表实现，核心API包括push、pop、peek和size，不同语言命名可能不同，但功能一致。后续将用代码实现这些结构。
数组（顺序存储）基本原理
本章讲解数组的底层原理，区分静态数组与动态数组。静态数组是连续内存空间，支持O(1)随机访问，但增删效率低；动态数组基于静态数组封装，提供自动扩容与常用API，使用更便捷。我们将手动实现动态数组的增删查改，深入理解其运行机制，为后续学习栈、队列等结构打基础。
语音通知
适用于科技公司服务器及物联网设备异常时的语音告警通知。开通语音服务后，可基于公共或专属模式申请资质、话术、号码与模板，通过API调用实现变量替换的语音呼叫，并支持通过控制台或API查询呼叫记录，推荐使用消息回执接收呼叫结果，确保告警及时处理。
时间空间复杂度入门
初学者只需掌握：时空复杂度用Big O表示，如O(1)、O(n)、O(n²)，均为估算值，保留最高次项。时间复杂度常看循环嵌套层数，空间复杂度看额外内存占用。一般分析最坏情况，越小越好。n通常指输入规模，如数组长度。注意，实际中需结合数据结构原理准确分析。
