探索自动化测试的奥秘：从理论到实践
【9月更文挑战第1天】在软件测试领域，自动化测试技术如同一把钥匙，开启了高效、准确的质量保障之门。本文将通过深入浅出的方式，带领读者理解自动化测试的核心概念，掌握其实施步骤，并分享一些实用的代码示例。我们将一同见证如何将枯燥的测试脚本转化为生动的自动化测试流程，从而提升软件测试效率和准确性。无论你是测试新手还是资深工程师，这篇文章都将为你打开一扇通往自动化测试世界的大门。
Elasticsearch 入门：搭建高性能搜索集群
【9月更文第2天】Elasticsearch 是一个分布式的、RESTful 风格的搜索和分析引擎，基于 Apache Lucene 构建。它能够处理大量的数据，提供快速的搜索响应。本教程将指导你如何从零开始搭建一个基本的 Elasticsearch 集群，并演示如何进行简单的索引和查询操作。
智能体进化发展了一年，现在的RPA Agent迭代到什么程度了？
智能体技术在过去一年迅速发展，RPA Agent已成为连接多种应用系统的关键工具。实在智能推出的实在Agent 7.0，通过自然语言处理和屏幕识别技术，实现了从需求输入到任务执行的全流程自动化，大幅降低了智能体构建门槛。该平台不仅能在企业级应用中提供专业服务，还能满足个人用户的多样化需求，真正实现了端到端的自动化解决方案。
安卓应用程序开发：从新手到专家的旅程
【8月更文挑战第33天】在这篇文章中，我们将一起踏上一段激动人心的旅程，探索如何从一个对安卓应用程序开发一无所知的新手，成长为一个能够独立开发复杂应用程序的专家。我们将通过实际案例和代码示例，深入理解安卓开发的各个方面，包括用户界面设计、数据存储、网络通信等。无论你是刚刚入门，还是已经有一些基础，这篇文章都将为你提供宝贵的知识和技能，帮助你在安卓开发的道路上更进一步。
探索RESTful API设计的艺术
【8月更文挑战第33天】在数字世界的海洋中，API是连接不同软件系统的桥梁。本文将带你走进RESTful API的设计世界，通过深入浅出的方式，探讨如何打造高效、可扩展的后端服务。我们将一起学习如何运用最佳实践来构建API，确保它们既易于使用又具备强大的功能。准备好让你的后端技能更上一层楼了吗？让我们开始吧！
MetaLlama大模型
LLaMA 是一组基础语言模型，参数范围从 7B 到 65B，在大量公开数据上训练而成，性能优异。Llama 2 为 LLaMA 的升级版，参数规模扩大至 70 亿至 700 亿，特别优化了对话功能。Code Llama 基于 Llama 2 开发，专注于代码生成，提供不同参数规模的模型。这些模型可在多种平台上运行，包括官方 API、第三方封装库如 llama.cpp 和 ollama，以及通过 Hugging Face 的 transformers 库使用。此外，还提供了详细的模型申请及使用指南，便于开发者快速上手。相关链接包括 Meta 官方页面和 GitHub 仓库。
每个端侧产品都需要的用户体验监控
ARMS RUM 是阿里云应用实时监控服务（ARMS）下的用户体验监控（RUM）产品，覆盖 Web/H5、各类平台小程序、Android、iOS、Flutter、ReactNative、Windows、macOS 等平台框架。接入 SDK 后会主动采集端侧页面性能、资源加载、API 调用、异常崩溃、卡顿、用户操作、系统信息等数据，还支持事件、日志、异常等数据按需自定义上报以满足业务数据分析需求，提供全面的性能分析、异常分析、产品分析、会话分析能力，帮助快速跟踪定位问题原因，提升产品用户使用体验。
