多模态RAG实战指南：完整Python代码实现AI同时理解图片、表格和文本
本文探讨了多模态RAG系统的最优实现方案，通过模态特定处理与后期融合技术，在性能、准确性和复杂度间达成平衡。系统包含文档分割、内容提取、HTML转换、语义分块及向量化存储五大模块，有效保留结构和关系信息。相比传统方法，该方案显著提升了复杂查询的检索精度（+23%），并支持灵活升级。文章还介绍了查询处理机制与优势对比，为构建高效多模态RAG系统提供了实践指导。
HarmonyOS NEXT～鸿蒙系统与mPaaS三方框架集成指南
本文详细介绍了鸿蒙系统（HarmonyOS）与mPaaS框架的集成方法。鸿蒙系统作为华为开发的分布式操作系统，具备分布式架构、微内核设计等特性；mPaaS是蚂蚁金服推出的移动开发平台，提供金融级组件和全生命周期管理能力。文章从环境准备、核心功能集成（如初始化、用户认证、支付功能）、适配问题解决到调试测试及最佳实践，全方位指导开发者高效集成两者。通过遵循指南，可充分利用鸿蒙的特性和mPaaS的金融能力，构建高性能、高安全性的应用，同时避免常见兼容性问题，缩短开发周期。
Netty基础—5.Netty的使用简介
本文详细介绍了Netty服务端和客户端的启动流程、IO事件处理类及TCP粘包拆包问题。服务端启动通过ServerBootstrap配置线程模型、IO模型等，客户端通过Bootstrap完成连接配置。IO事件处理类关注关键方法如channelRead、channelActive等。针对TCP粘包拆包，分析了其原因与解决策略，包括消息定长、加分割符和带上长度字段等方式，并介绍了多种解码器如LineBasedFrameDecoder、DelimiterBasedFrameDecoder等。最后对比了Netty组件与传统BIO模型的对应关系，以及Java序列化的不足。
《社交应用动态表情：RN与Flutter实战解码》
React Native依托JavaScript和React，通过便捷调用原生模块实现动态表情的流畅展示与交互；其组件化开发模式提升了代码可维护性，活跃社区提供的第三方库简化了复杂解析工作。Flutter则以Dart语言为基础，利用自绘制UI体系和Skia引擎实现卓越动画效果，异步编程特性保障多任务流畅运行，热重载功能显著提高开发效率。两者在实现动态表情时均需应对资源管理、格式解析、性能优化及安全性等挑战。动态表情作为社交应用的核心功能，其发送与解析能力已成为衡量用户体验的重要标准，而React Native和Flutter凭借各自技术优势为开发者提供了高效解决方案。
