智能体来了：阿里云×黎跃春共建AI教育与产业融合新生态
2025年被视为“智能体元年”，AI正从工具创新迈向生态融合。阿里云携手黎跃春教授推动“大学生智能体开发实训”，通过零基础教学、产教融合与创业孵化，培养能驾驭AI的新型人才，助力学生从学习到创新、创业的全链条成长，开启教育与产业协同发展的新时代。
sklearn 特征选择实战：用 RFE 找到最优特征组合
特征越多模型未必越好，过多特征易导致过拟合、训练慢、难解释。递归特征消除（RFE）通过反复训练与特征评分，逐步剔除不重要特征，提升模型泛化能力与效率。本文详解RFE原理，并用scikit-learn实战葡萄酒数据集，展示如何结合逻辑回归与随机森林进行特征选择，比较不同模型的筛选差异，并通过RFECV自动确定最优特征数量，辅以可视化分析，帮助构建更简洁、高效、可解释的模型。