AI智能体终极指南：从核心原理到未来应用，一篇文章讲透所有疑问
AI智能体正引领一场“行动革命”。它不仅是聊天工具，更是能自主规划、调用工具、主动执行任务的智能系统。从订机票、写代码，到分析数据、辅助科研，AI智能体已渗透多个领域。本文带你全面了解AI智能体的核心原理、应用场景与未来趋势，看清这场从“人找工具”到“工具主动服务人”的智能变革。
苏宁易购 API 开启苏宁易购店铺智慧零售新体验
在数字化浪潮推动下，零售业正经历深刻变革。苏宁易购凭借强大API技术，为店铺提供智慧零售解决方案。API助力系统集成、自动化流程与数据交换，实现数据驱动决策、个性化服务与高效运营。从智能推荐到实时库存管理，从精准营销到智能客服，API全面赋能店铺提升竞争力。中小店铺可低成本接入，大型连锁店实现高效协同。未来，API将持续引领零售迈向智能新时代。
阿里云产品八月刊来啦
通义万相开源视频模型Wan2.2-S2V，表格存储全面升级支持AI场景能力，通用算力型实例 u2i 开启公测，更多精彩请点击。
客户反馈闭环管理工具：从收集到解决的全程可视化方案
客户反馈是产品优化的重要依据，但常因渠道分散、信息杂乱、追踪困难等问题难以有效利用。客户反馈追踪可视化工具通过多平台聚合、信息结构化、全链路追踪及数据可视化，帮助团队高效管理反馈，提升问题响应速度与客户满意度，实现从“被动应对”到“主动优化”的转变。
AI电话客服的服务质量提升路径：关键技术与典型应用场景解析
AI电话客服正从基础语音工具进化为能处理复杂业务的智能体。本文深入解析服务质量提升的关键技术路径与行业应用，涵盖语音识别、情感分析、多轮对话等核心技术，以及智能外呼、自动质检、客户数据分析等典型场景，助力零售、电商、制造、互联网等行业构建高效、有温度的智能客服体系，推动人机协同服务升级。
零基础搭建AI应用：Coze与Dify对比指南
Coze和Dify是当前主流的AI应用开发平台，两者定位和特点差异显著。Coze适合快速搭建聊天机器人，尤其适合非技术人员和需要快速集成的场景；Dify则更侧重高度定制和企业级需求，支持私有部署和复杂工作流。选择时应根据项目需求、技术能力及数据控制要求综合考虑，没有绝对优劣，关键看是否契合实际场景。
构建面向未来的数据安全技术建设方案
以 数据分类分级（DC/CG） 为核心策略，按 “先行业领域、后业务属性” 建立 4–5 级密级体系，并把密级标签写入数据目录 / API / 日志。
围绕 API 与数据流 落地 发现 → 识别 → 分级 → 策略编排 → 实时监测与留痕 的全生命周期控制。
零信任 + 微隔离 配合 IAM/ABAC/MFA 执行最小权限与动态授权；高密级走审批流 + JIT。
加密 / 脱敏 / 令牌化 按密级差异化，DLP 联动出境 / 合规流程；UEBA + SOAR 驱动持续运营。
与 《数据安全法》《个人信息保护法》《网络数据安全管理条例（2024）》、GB/T 43697-2024 对标并可审计