AutoGen框架入门:5个核心概念搭建智能体协作系统
AutoGen是微软开源的多智能体AI框架，支持多个AI智能体与人类协作，通过对话完成复杂任务。各智能体具备不同角色与能力，可调用工具、执行代码，并在群聊中辩论、推理、纠错，实现无需人工干预的自动化协作，适用于复杂问题求解与团队化AI应用开发。
Spring Boot自动装配
Spring Boot自动装配基于“约定优于配置”理念，通过条件化配置与Starters机制，智能推断并加载所需组件，大幅简化开发流程。它实现配置自动化，提升效率，降低维护成本，支持自定义扩展，推动微服务快速构建，是Java生态中开发范式的革新之作。（238字）
提效40%？揭秘AI驱动的支付方式“一键接入”系统
本项目构建AI驱动的研发提效系统，通过Qwen Coder与MCP工具链协同，实现跨境支付渠道接入的自动化闭环。采用多智能体协作模式，结合结构化Prompt、任务拆解、流程管控与安全约束，显著提升研发效率与交付质量，探索大模型在复杂业务场景下的高采纳率编码实践。
一场由AI拯救的数据重构之战
本文以数据研发工程师小D的日常困境为切入点，探讨如何借助AI技术提升数据研发效率。通过构建“数研小助手”智能Agent，覆盖需求评估、模型评审、代码开发、运维排查等全链路环节，结合大模型能力与内部工具（如图治MCP、D2 API），实现影响分析、规范检查、代码优化与问题定位的自动化，系统性解决传统研发中耗时长、协作难、维护成本高等痛点，推动数据研发向智能化跃迁。
智能体协作革命：基于LangGraph实现复杂任务自动分工
本文探讨大模型应用中多智能体协作的必要性，剖析单智能体局限，并基于LangGraph框架详解多智能体系统构建。通过子图状态共享与Network架构实战，展示如何打造高效、可控的AI协作系统，助力迈向组织级AI。建议收藏，深入学习。
分布式 Multi Agent 安全高可用探索与实践
在人工智能加速发展的今天，AI Agent 正在成为推动“人工智能+”战略落地的核心引擎。无论是技术趋势还是政策导向，都预示着一场深刻的变革正在发生。如果你也在探索 Agent 的应用场景，欢迎关注 AgentScope 项目，或尝试使用阿里云 MSE + Higress + Nacos 构建属于你的 AI 原生应用。一起，走进智能体的新世界。