AR技术电力智慧运维白皮书
AR技术正重塑电力运维模式，通过“端-边-云”协同系统，实现设备可视化、远程协作与智能预警，大幅提升效率与安全性，推动电力行业迈入智能运维新时代。
GANs、VAEs与Transformer的融合
本文深入解析了AIGC视频生成模型的技术原理，包括GAN、VAE、RNN和LSTM等关键技术的应用，并探讨了其在虚拟角色生成、广告内容创作和游戏剧情设计等领域的创新实践，同时提供了基于GAN的视频生成代码示例。
数据噪声到物体生成的技术
扩散模型在3D内容生成中展现强大潜力，通过从数据噪声逐步生成物体，实现高质量3D模型构建。本文解析其原理及实现方法，探讨在虚拟现实、游戏设计等领域的应用前景。
AR眼镜在工业运维的场景应用和方案说明
AR眼镜通过虚实融合技术，革新工业运维模式。从设备巡检、故障维修到员工培训，AR实现远程协作、实时数据叠加与沉浸式教学，大幅提升效率与准确性，推动智能工厂发展。
数据可视化与人机交互技术
人机交互（HCI）是21世纪信息技术的关键领域，涉及从早期命令行到现代多模态智能交互的发展历程。其研究涵盖界面设计、可用性评估、多通道交互、智能界面、群件协作、Web与移动交互等内容，未来将在虚拟现实、语音识别、眼动追踪及脑机接口等方面持续突破，推动人机协同迈向更高层次。
AR远程协作在发电领域的运维应用方案
发电厂面临设备故障频发、运维人员经验不足、远程支持困难及维护成本高昂等挑战。为提升运维效率与设备可靠性，越来越多电厂开始采用增强现实（AR）远程协作技术。通过AR设备，现场人员可与远程专家实时协作，实现快速故障诊断与修复、可视化操作指导和精准培训支持。AR技术不仅缩短停机时间，降低运维成本，还提升了应急响应能力与决策效率，助力发电行业向智能化、高效化方向发展。
如何在AR运维巡检中导入AI识别方案，达到智慧巡检目的
在工业运维巡检中，传统依赖人工的方式易出错且效率低。通过融合AR与AI技术，构建智慧巡检闭环，实现设备状态自动识别、预测性维护与高效协同。本文从场景锚定、知识沉淀、交互优化、反馈闭环、模型选型五大维度，解析AI识别方案的落地路径，助力工业智能化转型。
从原理到实践
相机标定是计算机视觉中的关键步骤，用于将真实世界的3D点映射到图像的2D平面。通过标定，可以消除镜头畸变、获取物体的真实尺寸，并实现精确的3D重建和姿态估计。标定过程通常使用棋盘格标定板，通过检测角点的3D和2D坐标来计算相机的内参矩阵和畸变系数。本文介绍了标定的原理、工具使用方法、代码解析及实际应用技巧，帮助用户高效完成标定工作。