Kafka为何这么快？企业级Kafka该怎么部署？
Kafka凭借其高吞吐、低延迟和横向扩展能力，成为现代实时数据处理的核心组件。其“快”源于顺序写盘、零拷贝、批量处理和无锁设计等架构优化。本文深入解析Kafka的高效机制，并探讨企业在实际应用中的架构设计、安全管理与平台化治理策略，助力构建稳定高效的数据流平台。
淘天AB实验分析平台Fluss落地实践：更适合实时OLAP的消息队列
淘天集团数据开发团队基于Fluss构建新一代实时数仓，解决数据消费冗余、探查困难及大State运维难题。Fluss融合列存与实时更新能力，支持列裁剪、KV点查、Delta Join及湖流一体，显著降低IO与计算资源消耗，提升作业稳定性与数据探查效率。已在淘天AB实验平台落地，覆盖搜索、推荐等核心业务，通过618大促验证，实现千万级流量、秒级延迟，资源消耗降低30%，State缩减超100TB。未来将持续深化湖仓架构，拓展AI场景应用。
6-MQ篇
本内容详细介绍了RabbitMQ、Kafka和EMQ三种消息中间件的应用场景及核心机制。包括RabbitMQ的消息可靠性传输、顺序性保障、死信处理；Kafka的高吞吐设计、数据清理机制与高性能实现；以及EMQ在物联网中的应用及其QoS保障机制。适用于微服务架构中异步通信、流量削峰和解耦场景，同时探讨了消息丢失、重复消费等问题的解决方案。