MySQL原理简介—12.MySQL主从同步
本文介绍了四种为MySQL搭建主从复制架构的方法:异步复制、半同步复制、GTID复制和并行复制。异步复制通过配置主库和从库实现简单的主从架构,但存在数据丢失风险;半同步复制确保日志复制到从库后再提交事务,提高了数据安全性;GTID复制简化了配置过程,增强了复制的可靠性和管理性;并行复制通过多线程技术降低主从同步延迟,保证数据一致性。此外,还讨论了如何使用工具监控主从延迟及应对策略,如强制读主库以确保即时读取最新数据。
MySQL原理简介—9.MySQL索引原理
本文详细介绍了MySQL索引的设计与使用原则,涵盖磁盘数据页的存储结构、页分裂机制、主键索引设计及查询过程、聚簇索引和二级索引的原理、B+树索引的维护、联合索引的使用规则、SQL排序和分组时如何利用索引、回表查询对性能的影响以及索引覆盖的概念。此外还讨论了索引设计的案例,包括如何处理where筛选和order by排序之间的冲突、低基数字段的处理方式、范围查询字段的位置安排,以及通过辅助索引来优化特定查询场景。总结了设计索引的原则,如尽量包含where、order by、group by中的字段,选择离散度高的字段作为索引,限制索引数量,并针对频繁查询的低基数字段进行特殊处理等。
MySQL原理简介—7.redo日志的底层原理
本文介绍了MySQL中redo日志和undo日志的主要内容:
1. redo日志的意义:确保事务提交后数据不丢失,通过记录修改操作并在系统宕机后重做日志恢复数据。
2. redo日志文件构成:记录表空间号、数据页号、偏移量及修改内容。
3. redo日志写入机制:redo日志先写入Redo Log Buffer,再批量刷入磁盘文件,减少随机写以提高性能。
4. Redo Log Buffer解析:描述Redo Log Buffer的内存结构及刷盘时机,如事务提交、Buffer过半或后台线程定时刷新。
5. undo日志原理:用于事务回滚,记录插入、删除和更新前的数据状态,确保事务可完整回滚。
MySQL原理简介—6.简单的生产优化案例
本文介绍了数据库和存储系统的几个主题:
1. **MySQL日志的顺序写和数据文件的随机读指标**:解释了磁盘随机读和顺序写的原理及对数据库性能的影响。
2. **Linux存储系统软件层原理及IO调度优化原理**:解析了Linux存储系统的分层架构,包括VFS、Page Cache、IO调度等,并推荐使用deadline算法优化IO调度。
3. **数据库服务器使用的RAID存储架构**:介绍了RAID技术的基本概念及其如何通过多磁盘阵列提高存储容量和数据冗余性。
4. **数据库Too many connections故障定位**:分析了MySQL连接数限制问题的原因及解决方法。