云数据库 Redis 版

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13天前
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大厂面试必备:如何轻松实现分布式Session管理?
这篇文章介绍三种分布式Session的实现方案:基于JWT的Token、基于Tomcat的Redis和基于Spring的Redis。JWT方案通过生成Token存储用户信息,实现无状态、可扩展的会话管理,但可能增加请求负载且数据安全性较低。Tomcat与Redis结合,通过配置Tomcat和Redis,实现Session集中管理和高性能存储,但配置相对复杂。Spring整合Redis适用于SpringBoot和SpringCloud项目,集成方便,扩展性强,但同样依赖外部Redis服务。每种方法有其优缺点,适用场景不同。作者小米是一个技术爱好者,欢迎关注其微信公众号“软件求生”获取更多技术内容
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14天前
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LangChain让LLM带上记忆
最近两年,我们见识了“百模大战”,领略到了大型语言模型(LLM)的风采,但它们也存在一个显著的缺陷:没有记忆。在对话中,无法记住上下文的 LLM 常常会让用户感到困扰。本文探讨如何利用 LangChain,快速为 LLM 添加记忆能力,提升对话体验。
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14天前
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【面试宝藏】Redis 常见面试题解析
Redis 是内存数据结构存储系统,用作数据库、缓存和消息中间件,支持字符串、哈希、列表等数据类型。它的优点包括高性能、原子操作、持久化和复制。相比 Memcached,Redis 提供数据持久化、丰富数据结构和发布/订阅功能。Redis 采用单线程模型,但通过 I/O 多路复用处理高并发。常见的面试问题涉及持久化机制、过期键删除、回收策略、集群和客户端等。
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14天前
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【面试宝藏】Redis 常见面试题解析其二
Redis 高级面试题涵盖了哈希槽机制、集群的主从复制、数据丢失可能性、复制机制、最大节点数、数据库选择、连通性测试、事务操作、过期时间和内存优化等。Redis 使用哈希槽实现数据分布,主从复制保障高可用,异步复制可能导致写操作丢失。集群最大支持1000个节点,仅允许单数据库。可通过 `ping` 命令测试连接,使用 `EXPIRE` 设置过期时间,`MULTI/EXEC` 等进行事务处理。内存优化包括合理数据类型、设置过期时间及淘汰策略。Redis 可用作缓存、会话存储、排行榜等场景,使用 `SCAN` 查找特定前缀键,列表实现异步队列,分布式锁则通过 `SET` 命令和 Lua 脚本实现。
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