# 云数据库 Redis 版 #
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大厂面试必备：如何轻松实现分布式Session管理？
这篇文章介绍三种分布式Session的实现方案：基于JWT的Token、基于Tomcat的Redis和基于Spring的Redis。JWT方案通过生成Token存储用户信息，实现无状态、可扩展的会话管理，但可能增加请求负载且数据安全性较低。Tomcat与Redis结合，通过配置Tomcat和Redis，实现Session集中管理和高性能存储，但配置相对复杂。Spring整合Redis适用于SpringBoot和SpringCloud项目，集成方便，扩展性强，但同样依赖外部Redis服务。每种方法有其优缺点，适用场景不同。作者小米是一个技术爱好者，欢迎关注其微信公众号“软件求生”获取更多技术内容
使用Spark高效将数据从Hive写入Redis (功能最全)
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LangChain让LLM带上记忆
最近两年，我们见识了“百模大战”，领略到了大型语言模型（LLM）的风采，但它们也存在一个显著的缺陷：没有记忆。在对话中，无法记住上下文的 LLM 常常会让用户感到困扰。本文探讨如何利用 LangChain，快速为 LLM 添加记忆能力，提升对话体验。
【面试宝藏】Redis 常见面试题解析
Redis 是内存数据结构存储系统，用作数据库、缓存和消息中间件，支持字符串、哈希、列表等数据类型。它的优点包括高性能、原子操作、持久化和复制。相比 Memcached，Redis 提供数据持久化、丰富数据结构和发布/订阅功能。Redis 采用单线程模型，但通过 I/O 多路复用处理高并发。常见的面试问题涉及持久化机制、过期键删除、回收策略、集群和客户端等。
【面试宝藏】Redis 常见面试题解析其二
Redis 高级面试题涵盖了哈希槽机制、集群的主从复制、数据丢失可能性、复制机制、最大节点数、数据库选择、连通性测试、事务操作、过期时间和内存优化等。Redis 使用哈希槽实现数据分布，主从复制保障高可用，异步复制可能导致写操作丢失。集群最大支持1000个节点，仅允许单数据库。可通过 `ping` 命令测试连接，使用 `EXPIRE` 设置过期时间，`MULTI/EXEC` 等进行事务处理。内存优化包括合理数据类型、设置过期时间及淘汰策略。Redis 可用作缓存、会话存储、排行榜等场景，使用 `SCAN` 查找特定前缀键，列表实现异步队列，分布式锁则通过 `SET` 命令和 Lua 脚本实现。
【数据采集】实验01-工作环境配置与基础编程
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【面经】亚信科技面试问题合集
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