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1分钟体验代码自动捉虫，Cherry键盘、积木星球抱回家
如今，一款软件的开发往往需要多成员协作开发。
随着人员规模的扩大，如何保证代码的质量和安全，仅靠成员自觉自测，一是花时间，二是质量上难免参差不齐、无法形成统一的流程规范。
引入自动化的代码检测工具，在代码提交时自动检测代码里的缺陷、漏洞等，设定质量卡点等，可以有效提升团队代码的质量和安全，把DevSecOps落到实处。
把效能带到游戏里！仙峰红海蜕变突破之路
手游行业的蓝海与红海
传奇是2001左右的游戏产品，2014年当时国内很多大型公司在传统端游的海洋里干的热火朝天，难以抽身。随着移动互联网的爆发期到来，仙峰（全称：苏州仙峰网络科技股份有限公司）敏锐地察觉到手游的蓝海即将到来。其旗下自研产品包括《烈焰》系列等多款旗舰作，先后在市场上取得优异表现，成为传奇类手游细分领域的现象级作品。
案例｜自建or现成工具？小型创业团队敏捷研发探索
实践和踩坑建议。
阿里巴巴DevOps实践指南（二十六）| DevOps 能力提升模型
DevOps 能力反映的是技术研发响应业务变化的能力。随着组织规模的增加和业务复杂性增长，DevOps 能力会变得越来越重要。持续提升 DevOps 的能力成为技术研发的共同挑战。
阿里巴巴DevOps实践指南（二十五）| 阿里巴巴 DevOps 工具体系
随着阿里巴巴多元化业务 20 多年的高速发展，技术体系经历了 web 时代、移动化时代、数据智能时代、云计算时代等多个重大变革。在这些变革中，开发者面对的技术体系、工具体系、知识体系也在不断进化。研发工具在其中起到了技术规模化和降本提效的关键作用。
阿里巴巴DevOps实践指南（二十四）| 智能运维
智能运维（ AIOps ）是依托于阿里巴巴 DevOps 经验沉淀而来的智能化运维平台，通过运维大数据的积累，以及算法团队多种算法的校对，我们将运维提升到新的高度，通过 AI 来帮我们查看数据、判断异常、决策运维操作，形成监、管、控一体化的运维平台。
阿里巴巴DevOps实践指南（二十三）| 编排运维
面向编排的运维是指用户（PaaS 服务以及开发、运维、运营等角色）根据实际业务需要，对多个原子组件通过简单编排的方式进行灵活装配，构造出不同的业务流程以便完成一个完整的运维需求。运维编排可以帮助我们更好地规范、管理和执行自动化运维操作，以模板的方式定义所需要进行的操作，然后再通过系统运行，从而提高整体运维操作的效率、增强运维操作的安全性，并避免人工运维的错误。
阿里巴巴DevOps实践指南（二十二）| 发布策略
DevOps 追求更短的迭代周期、更高频的发布。但发布的次数越多，引入故障的可能性就越大。更多的故障将会降低服务的可用性，进而影响到客户体验。所以，为了保证服务质量，守好发布这个最后一道关，阿里逐步发展出了适应 DevOps 要求的发布策略。
阿里巴巴DevOps实践指南（二十一）| 全景监控
随着云原生技术的发展与演进，微服务和容器化技术成为大型分布式 IT 架构的必然选择。新技术在让 IT 系统变得更敏捷、健壮、高性能的同时，也带来了更高的技术架构复杂度，给应用监控带来了前所未有的挑战。
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