DataV Atlas深度解析与实战应用：打造个性化地理信息可视化
阿里云DataV的Atlas功能专注于地理信息可视化，提供范围选择、边界生成和层级展示等工具，助用户轻松创建专业地图应用。通过代码示例展示了如何用Geo组件展示中国省份销售数据，强调了数据安全和性能优化的重要性。DataV Atlas简化了复杂地理信息的展示，提升了数据洞察的直观性和美感。【6月更文挑战第19天】
见证数据的视觉奇迹——DataV Atlas
阿里云DataV的DataV-Atlas是一款专注于地理数据可视化的工具，提供时空数据分析和地图发布功能，适合快速创建地图并分享。与ArcGIS Server相比，DataV.GeoAtlas更侧重于数据可视化和云服务集成，适合非专业用户，而ArcGIS Server是全面的GIS服务平台，适合复杂分析和定制化应用。用户可通过阿里云免费试用DataV-Atlas，体验包括数据上传、地图制作和分析在内的功能。
【程序员必修课】那些年，我们踩过的Java坑：自定义异常，让你的代码不再“捉急”！
【6月更文挑战第19天】Java异常处理不仅是错误处理，更是程序健壮性的体现。自定义异常能提供更精确的错误信息，便于问题定位。通过继承`Exception`创建自定义异常类，如`NegativeValueException`，可使代码更优雅，降低维护难度。自定义异常还能携带额外信息，如错误代码，增强企业级应用的错误处理能力。善用自定义异常，提升代码质量和开发效率，是优秀编程实践的重要组成部分。
用DataV Atlas探索杭州美食
DataV 可视分析地图 Atlas 作为一款面向时空地理数据的可视分析工具，支持海量时空数据的快显渲染和实时分析，能够通过 SQL 分析方式对用户的海量时空数据进行实时渲染和多维分析，帮助用户快速构建自己的地理分析地图，挖掘时空数据价值。
下面通过一份杭州的美食娱乐兴趣点数据在 DataV Atlas 产品上为大家探索一下所谓的美食荒漠城市到底有没有美食？
数据可视化在图书馆中的应用及发展趋势
为说明数据可视化在图书馆的应用实践,以CNKI期刊数据库收录的期刊论文为研究对象,运用Excel 2016数据统计软件和VOSviewer1.6 . 19等可视化分析软件。将数据可视化在图书馆应用的研究成果分为4个阶段对研究热点和趋势进行可视化分析。图书馆行业数据可视化应用的研究重点逐渐从数据分析转向数据服务。随着社交媒体的广泛使用,图书馆比以往更加重视用户数据素养的培养、知识服务的数字化、信息一目了然的可视化、数字人文的研究等。
