告别手动录入！AI自动识别发票
最近有朋友向我吐槽："每天对着几十张发票手动录入系统，眼睛都快看花了，还总担心数字打错。" 这种重复性高、容错率低的工作，确实让财务和行政人员苦不堪言。作为程序员，我深知这类场景完全可以通过技术手段优化
《抉择与权衡：Vue技术栈下uni-app与Taro的跨端较量》
在Vue技术栈为主的团队中，选择跨端开发框架时，uni-app与Taro各有优势。uni-app基于Vue.js，语法熟悉度高，开发效率快，HBuilderX工具支持强，跨端覆盖广（iOS、Android、Web及多小程序平台），性能优化特性丰富，生态插件完善。而Taro虽支持Vue语法，但核心仍带React风格，需适应新思维，其性能在React Native和H5上表现突出，适合对这些平台有高性能需求的项目。团队应根据开发效率、跨端需求及性能要求权衡选择。
蚂蚁百宝箱 3 分钟上手 MCP：6 步轻松构建 Qwen3 智能体应用并发布小程序
本文介绍如何用6个步骤、3分钟快速构建一个基于Qwen3与蚂蚁百宝箱MCP的智能体应用，并发布为支付宝小程序。通过结合Qwen3强大的语言理解和生成能力，以及支付宝MCP提供的支付功能，开发者可轻松打造具备商业价值的“数字员工”。案例以“全球智能导游助手”为例，支持119种语言，不仅提供旅行建议，还能收取用户打赏。文章详细说明了从登录百宝箱、创建应用、添加插件到配置角色、发布上架及手机端体验的完整流程，同时提醒当前支付功能仅适用于测试环境。适合希望探索AI应用变现潜力的开发者尝试。
《Taro框架：微信生态下的开发利器》
Taro框架作为高效开发工具，在微信小程序生态中脱颖而出。它支持“一次编写，多端运行”，极大提升代码复用率和开发效率，尤其适合电商、生活服务和社交类小程序开发。基于React生态，Taro可复用丰富组件，降低学习成本，并通过灵活插件扩展功能。其组件化开发模式促进团队协作，优化配置满足个性化需求，为开发者在微信生态中实现创新应用提供了强大支持。