《一文读懂分布式数据库：打破数据存储的边界》
随着数据量的激增，单台服务器难以满足存储和处理需求，分布式数据库应运而生。它通过将数据分散存储在多个节点上，实现高可扩展性、高可用性、性能提升等优势。例如，跨国公司可将各地数据存储在本地节点，降低传输成本并提高稳定性。此外，分布式数据库还具备数据分布灵活性、成本优势及一致性保障，为企业管理海量数据提供了高效解决方案。其广泛应用在互联网、金融等领域，展现出巨大潜力。
【赵渝强老师】达梦数据库的线程结构
达梦数据库采用单进程、多线程结构，利用对称服务器架构实现高效资源利用与可扩展性。其核心线程类型包括监听线程（管理客户端连接）、I/O线程（处理数据页读写）、工作线程（执行数据操作）、调度线程（定时任务管理）和日志刷新线程（确保REDO日志刷盘）。通过合理分工与同步机制，达梦数据库实现了高性能与稳定性。视频讲解进一步详细介绍了各线程的功能与协作方式。
登顶TPC-C｜云原生数据库PolarDB技术揭秘：单机性能优化篇
日前，阿里云PolarDB云原生数据库以超越原记录2.5倍的性能一举登顶TPC-C基准测试排行榜，以每分钟20.55亿笔交易（tpmC）和单位成本0.8元人民币（price/tpmC）的成绩刷新TPC-C性能和性价比双榜的世界纪录。
每一个看似简单的数字背后，都蕴含着无数技术人对数据库性能、性价比和稳定性的极致追求，PolarDB的创新步伐从未止步。「阿里云瑶池数据库」公众号特此推出「PolarDB登顶TPC-C技术揭秘」系列硬核文章，为你讲述“双榜第一”背后的故事，敬请关注！