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阿里云PolarDB数据库蝉联SIGMOD最佳论文奖
阿里云PolarDB凭借全球首创基于CXL Switch的分布式内存池技术,在SIGMOD 2025上荣获工业赛道“最佳论文奖”,连续两年蝉联该顶会最高奖项。其创新架构PolarCXLMem打破传统RDMA技术瓶颈,性能提升2.1倍,并已落地应用于内存池化场景,推动大模型推理与多模态存储发展,展现CXL Switch在高速互联中的巨大潜力。
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2月前
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使用Docker配置并连接HBase的Java API
本流程概要的解释了如何在Docker上配置并启动HBase服务,并通过Java API进行连接和操作表,不涉及具体的业务逻辑处理和数据模型设计,这些因应用而异需由开发者根据实际需求进行实现。
Hadoop框架解析:大数据处理的核心技术
组件是对数据和方法的封装,从用户角度看是实现特定功能的独立黑盒子,能够有效完成任务。组件,也常被称作封装体,是对数据和方法的简洁封装形式。从用户的角度来看,它就像是一个实现了特定功能的黑盒子,具备输入和输出接口,能够独立完成某些任务。
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3月前
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来自: 数据库
【赵渝强老师】基于PostgreSQL的分布式数据库:Citus
Citus 是基于 PostgreSQL 的开源分布式数据库,采用 shared nothing 架构,具备良好的扩展性。它以插件形式集成,部署简单,适用于处理大规模数据和高并发场景。本文介绍了 Citus 的基础概念、安装配置步骤及其在单机环境下的集群搭建方法。
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3月前
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来自: 数据库
亿级数据秒级响应:PolarDB MySQL HTAP实时分析方案设计与压测报告
PolarDB MySQL HTAP方案实现亿级数据秒级响应,支持高并发事务与实时分析。通过行列混存、智能路由与资源隔离,满足电商、金融等场景的实时报表、决策需求,降低架构复杂度与运维成本。
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3月前
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来自: 数据库
突破IO瓶颈:PolarDB分布式并行查询(Parallel Query)深度调优手册
在海量数据处理中,I/O瓶颈严重制约数据库性能。本文基于PolarDB MySQL 8.0.32版本,深入解析分布式并行查询技术如何提升CPU利用率至86.7%、IO吞吐达8.5GB/s,并结合20+实战案例,系统讲解并行架构、执行计划优化、资源调优与故障排查方法,助力实现高性能数据分析。
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3月前
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来自: 数据库
分布式事务难题终结:Seata+DRDS全局事务一致性架构设计
在分布式系统中,CAP定理限制了可用性、一致性与分区容错的三者兼得,尤其在网络分区时需做出取舍。为应对这一挑战,最终一致性方案成为常见选择。以电商订单系统为例,微服务化后,原本的本地事务演变为跨数据库的分布式事务,暴露出全局锁失效、事务边界模糊及协议差异等问题。本文深入探讨了基于 Seata 与 DRDS 的分布式事务解决方案,涵盖 AT 模式实践、分片策略优化、典型问题处理、性能调优及高级特性实现,结合实际业务场景提供可落地的技术路径与架构设计原则。通过压测验证,该方案在事务延迟、TPS 及失败率等方面均取得显著优化效果。
Super MySQL|揭秘PolarDB全异步执行架构,高并发场景性能利器
阿里云瑶池旗下的云原生数据库PolarDB MySQL版设计了基于协程的全异步执行架构,实现鉴权、事务提交、锁等待等核心逻辑的异步化执行,这是业界首个真正意义上实现全异步执行架构的MySQL数据库产品,显著提升了PolarDB MySQL的高并发处理能力,其中通用写入性能提升超过70%,长尾延迟降低60%以上。
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