ZooKeeper详解
ZooKeeper是大数据组件中的协调器，确保高可用性和一致性。它用于监控主备节点切换（如Hadoop YARN的ResourceManager，HBase的RegionServer，Spark的Master）并实现数据同步。设计基于文件系统和通知机制，通过Znodes的状态变化（创建、删除、更新、子节点变化）进行协调。ZooKeeper使用观察者模式，当Znode变化时，通知客户端。其数据结构为树形，提供CLI工具如`zkCli.sh`进行交互。ZooKeeper有三个默认端口：2181（客户端连接），2888（服务器间同步），3888（选举）。选举采用半数机制，确保集群稳定性。
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【Go 语言专栏】使用 Go 语言实现分布式数据库操作
【4月更文挑战第30天】本文探讨了使用Go语言实现分布式数据库操作，强调其在并发性能、网络编程、语法简洁和跨平台性上的优势。关键技术和步骤包括数据分片、数据同步、负载均衡及故障转移。通过实例分析和挑战解决，展示了Go语言在大规模数据处理中的高效与可靠性，为开发者提供指导。
Sharding-JDBC 如何实现分片
以上是V 哥在教学过程中实现分片的示例步骤，Sharding-JDBC能够实现SQL的分片操作，将请求路由到正确的数据库和表中，从而实现数据的水平扩展，这是在使用例如 MySQL作为数据库的场景中经常会使用到的，但如果你的企业正在考虑分布式数据库迁移，V 哥建议可以考虑 TiDB 或 OceanBase 这样的分布式数据库，因为它们天然就支持分布式，而不需要考虑这些。