常用的时间序列分析方法总结和代码示例
该文介绍了时间序列分析的基本方法，以西伯利亚东南部2023年的气象数据为例，包括2米气温、总降水量、地表净太阳辐射和地表压力。首先，导入相关库如pandas、seaborn和xarray，然后展示时间序列的折线图。接着，通过statmodels库进行时间序列的分解，分析趋势、季节性和噪声。文章还讨论了数据的平稳性，使用ADF检验确认所有变量的平稳性，并通过Box-Cox变换尝试改善非正态分布。此外，还展示了自相关和部分自相关图以揭示序列的结构。这些步骤帮助理解数据特性，为后续建模做准备。
R语言在社会科学研究中的应用
【4月更文挑战第26天】R语言在社会科学研究中扮演关键角色，因其强大的统计分析、灵活的数据处理及丰富的扩展包备受青睐。从数据清洗到假设检验，再到结构方程模型和文本挖掘，R提供全面支持。其在数据预处理、描述性统计、假设检验、网络分析和文本挖掘方面的工具促进了研究效率和复现性，随着社区发展，R在社会科学研究中的应用将更加广泛。
R语言中的地理空间数据分析
【4月更文挑战第26天】R语言在地理空间数据分析中发挥着关键作用，拥有如"sp"、"sf"和"rgdal"等扩展包。
企业如何建立网络事件应急响应团队？
建立企业网络事件应急响应团队是应对勒索软件等威胁的关键。团队的迅速、高效行动能减轻攻击影响。首先，企业需决定是外包服务还是自建团队。外包通常更经济，适合多数公司，但大型或有复杂IT环境的企业可能选择内部团队。团队包括应急响应小组和技术支持监控团队，前者专注于安全事件处理，后者负责日常IT运维和安全监控。团队应包括安全分析工程师、IT工程师、恶意软件分析师、项目经理、公关和法律顾问等角色。此外，选择合适的工具（如SIEM、SOAR、XDR），制定行动手册、合规政策，创建报告模板，并进行定期训练和演练以确保团队的有效性。外包时，理解团队构成和运作方式依然重要。