Serverless

MCP（Model Context Protocol）自2024年发布以来，逐渐成为AI开发领域的实施标准。OpenAI宣布其Agent SDK支持MCP协议，进一步推动了其普及。然而，本地部署的MCP Server因效率低、扩展性差等问题，难以满足复杂生产需求。云上托管成为趋势，函数计算（FC）作为Serverless算力代表，提供一键托管开源MCP Server的能力，解决传统托管痛点，如成本高、弹性差、扩展复杂等。通过CAP平台，用户可快速部署多种热门MCP Server，体验高效灵活的AI应用开发与交互方式。

想象一下，只需简单几步操作，就能生成逼真的语音效果，无论是为客户服务还是为游戏角色配音，都能轻松实现。GPT-Sovits 模型，其高效的语音生成能力为实现自然、流畅的语音交互提供了强有力的技术支持。本文将详细介绍如何利用函数计算平台部署 GPT-Sovits 模型，以构建一个高效、可扩展的 AI 语音交互系统。通过这一部署方案，开发者和企业能够快速集成语音合成功能，实现从文本到语音的无缝转换，进而推动智能语音应用的创新和发展。

在使用函数计算服务（如阿里云函数计算）时，用户可能会遇到多种错误场景。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因和解决方法，包括但不限于：1. 函数部署失败、2. 函数执行超时、3. 资源不足错误、4. 权限与访问错误、5. 依赖问题、6. 网络配置错误、7. 触发器配置错误、8. 日志与监控问题。

在使用函数计算服务（如阿里云函数计算）时，用户可能会遇到多种错误场景。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因和解决方法，包括但不限于：1. 函数部署失败、2. 函数执行超时、3. 资源不足错误、4. 权限与访问错误、5. 依赖问题、6. 网络配置错误、7. 触发器配置错误、8. 日志与监控问题。

在数字化转型的大潮中，云计算成为推动创新和优化业务流程的关键力量。作为阿里巴巴集团的核心产品之一，函数计算（Function Compute）引领着 Serverless 计算的新时代。本文将深入探讨函数计算如何通过技术革新实现提效降本，以及其在 AI 业务、数据处理和 Web 应用等多个领域的广泛应用。

文章介绍了GPT-Sovits，一个开源的生成式语音模型，因其在声音克隆上的高质量和简易性而受到关注。阿里云函数计算（Function Compute）提供了一个快速托管GPT-Sovits的方法，让用户无需管理服务器即可体验和部署该模型。通过函数计算，用户可以便捷地搭建基于GPT-Sovits的文本到语音服务，并享受到按需付费和弹性扩展的云服务优势。此外，文章还列举了GPT-Sovits在教育、游戏、新能源等多个领域的应用场景，并提供了详细的步骤指导，帮助用户在阿里云上部署和体验GPT-Sovits模型。

本方案旨在介绍如何部署 AI 大模型实现对客户对话的自动化分析，支持多人、多语言识别，精准识别客户意图、评估服务互动质量，实现数据驱动决策。

人工智能生成图像（AI 生图）的领域中，Stable Diffusion WebUI 以其强大的算法和稳定的输出质量而闻名。它能够快速地从文本描述中生成高质量的图像，为用户提供了一个直观且高效的创作平台。而 ComfyUI 则以其用户友好的界面和高度定制化的选项所受到欢迎。ComfyUI 的灵活性和直观性使得即使是没有技术背景的用户也能轻松上手。本次技术解决方案通过函数计算一键部署热门 AI 生图大模型，凭借其按量付费、卓越弹性、快速交付能力的特点，完美实现低成本，免运维。

AI 绘画平台难开发，难变现？试试 Stable Diffusion API Serverless 版解决方案

10 月 21 日—11 月 29 日，三步轻松完成体验，即可获得精美电脑包，（活动期间每个工作日限量 30 个，先到先得）参与活动官网邀请挑战，更有罗马仕充电宝、帆布袋等好礼相送。

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通过阿里云的 Serverless 产品和技术，盟主直播实现了核心直播平台的云原生架构升级，不仅解决了盟主直播现有业务面临的挑战，还面向未来为盟主直播的平台扩展性提供了技术基础，有效提升了行业竞争力。

近年来，AI 技术发展迅猛，企业纷纷寻求将 AI 能力转化为商业价值，然而，在部署 AI 模型推理服务时，却遭遇成本高昂、弹性不足及运维复杂等挑战。本文将探讨云原生 Serverless GPU 如何从根本上解决这些问题，以实现 AI 技术的高效落地。

在前端全栈开发中，Deno 2.0 和 Bun 作为新兴的 JavaScript 运行时，各自展现了不同的优势。Deno 2.0 重视安全性和多平台兼容性，尤其是对 Windows 的良好支持和原生 TypeScript 支持；而 Bun 则以卓越的性能和简便的开发体验著称，适合快速迭代的小型项目。两者在不同场景下各具特色，Deno 更适合企业级应用和serverless，Bun 则适用于追求速度的项目。

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SAE（Serverless应用引擎）是阿里云推出的全托管PaaS平台，致力于简化微服务应用开发与管理。为满足用户对可观测性和运维能力的更高需求，SAE引入Sidecar容器技术，实现日志采集、监控指标收集等功能扩展，且无需修改主应用代码。通过共享资源模式和独立资源模式，SAE平衡了资源灵活性与隔离性。同时，提供全链路运维能力，确保应用稳定性。未来，SAE将持续优化，支持更多场景，助力用户高效用云。

本方案利用函数计算 FC 部署 Web 应用，调用百炼模型服务实现 PPT 到视频的自动转换。视觉模型智能理解 PPT 图文内容，快速生成相匹配的解说词；文本模型对解说词进行优化，提高其可读性和吸引力；语音模型则根据解说词生成生动流畅的旁白音频。整个过程高度集成，只需一键操作，系统即可自动整合图片、文本和音频素材，快速生成对应讲解视频。

机汽猫的主要业务是通过部署 IoT 设备解决医院耗材管理问题。面对业务的潮汐特性带来的资源预留难题与运维压力，该公司选择将所有应用部署在阿里云 Serverless 应用引擎 SAE上。SAE 提供的微服务治理、自适应弹性伸缩及平台工程化能力，助力机汽猫研发效率提升了 70%。

在使用函数计算服务（如阿里云函数计算）时，用户可能会遇到多种错误场景。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因和解决方法，包括但不限于：1. 函数部署失败、2. 函数执行超时、3. 资源不足错误、4. 权限与访问错误、5. 依赖问题、6. 网络配置错误、7. 触发器配置错误、8. 日志与监控问题。

本方案将运用函数计算 FC，构建一套高可用性的 Web 服务，以满足用户多样化的需求。当用户发起请求时，系统内部会自动将包含文本和提示词的信息传递给百炼模型服务，百炼平台将根据后台配置调用相应的大模型服务，对文本数据进行智能识别与解析，最终将总结结果返回给用户。

SAE 提供了一个开箱即用的 Serverless PaaS 平台，提供了微服务、监控等能力，帮助敦煌智旅很好地解决了发版困难、运维困难、弹性能力不足和资源利用率低等痛点问题。成功实现轻松应对 10 倍突增流量洪峰，运维效率大幅提升。

DeepSeek 凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，迅速在全球范围内获得了极高的关注度和广泛的用户基础。DeepSeek-R1-Distill 是使用 DeepSeek-R1 生成的样本对开源模型进行蒸馏得到的小模型，拥有更小参数规模，推理成本更低，基准测试同样表现出色。依托于函数计算 FC 算力，Serverless+ AI 开发平台 CAP 现已提供模型服务、应用模版两种部署方式辅助您部署 DeepSeek R1 系列模型。完成模型部署后，您即可与模型进行对话体验；或以 API 形式进行调用，接入 AI 应用中。欢迎您立即体验。

将 Qwen2.5 模型部署于函数计算 FC，用户能依据业务需求调整资源配置，有效应对高并发场景，并通过优化资源配置，如调整实例规格、多 GPU 部署和模型量化来提升推理速度。此外，函数计算支持多样化 GPU 计费模式（按需计费、阶梯定价、极速模式），可根据业务需求调整，在面对高频请求和大规模数据处理时，能够显著降低综合成本。

本文深入探讨了如何将RxJS与Vue、React、Angular三大前端框架进行集成，通过抽象出辅助方法`useRx`和`pushPipe`，实现跨框架的状态管理。具体介绍了各框架的响应式机制，展示了如何将RxJS的Observable对象转化为框架的响应式数据，并通过示例代码演示了使用方法。此外，还讨论了全局状态源与WebComponent的部署优化，以及一些实践中的改进点。这些方法不仅简化了异步编程，还提升了代码的可读性和可维护性。

函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务，让用户能够专注于业务逻辑的编写，而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景，从简单的数据处理到复杂的业务逻辑，实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点，帮助你更好地理解和应用这一服务。

Serverless 应用引擎（SAE）是阿里云提供的Serverless PaaS平台，支持Spring Cloud、Dubbo、HSF等主流微服务框架，简化应用的部署、运维和弹性伸缩。在使用SAE过程中，可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。

小熊油耗在进行架构升级时，进行了广泛的市场调研，深入分析了国内多家云服务商。经过对比多种 IaaS 层云主机方案及 Serverless 产品的部署策略，他们最终选择了阿里云Serverless 应用引擎 SAE。小熊油耗认为，阿里云能给他们提供更强的安全感，安全感来自于阿里云是一个更大的平台：历史最悠久，用户最多、产品最丰富、配套工具众多、技术支持体系成熟，阿里云 SAE，不仅在稳定性上表现卓越，在细粒度的成本控制和极致的弹性能力上表现也非常出色，而且免运维，完美契合了小熊油耗作为一家细分领域小而美的公司的需求。

在 2024 年春节前夕，修正电商事业部面临了前所未有的技术挑战，修正将参与春晚的全民健康好礼派发的活动，且在央视及各大平台进行广告投放，预计流量激增至 16 亿，系统需要承载保底 5 万 QPS，目标 10 万 QPS。修正技术团队迫切需要升级 APP 架构以应对即将到来的超高并发场景。这一挑战不仅是对技术的考验，更是对修正品牌实力的一次展示。为了应对这次巨大的技术挑战，修正技术团队选择与阿里云云原生团队合作，进行 APP 架构的升级。

Serverless 应用引擎（SAE）是阿里云提供的Serverless PaaS平台，支持Spring Cloud、Dubbo、HSF等主流微服务框架，简化应用的部署、运维和弹性伸缩。在使用SAE过程中，可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。

SAE 会继续致力于为用户提供极简易用、成本低廉、功能强大的 Serverless 应用全托管平台：“我们希望让用户做的更少而收获更多，通过 Serverless 化，深度用云就像用水电煤一样简单”。

本文介绍了如何使用Deno 2.0快速构建WebSocket全栈应用，包括服务端和客户端的创建。通过一个简单的代码示例，展示了Deno在WebSocket实现中的便捷与强大，无需额外依赖，即可轻松搭建具备基本功能的WebSocket应用。Deno 2.0被认为是最佳的WebSocket全栈应用JS运行时，适合全栈开发者学习和使用。

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Serverless 应用引擎（SAE）是阿里云提供的Serverless PaaS平台，支持Spring Cloud、Dubbo、HSF等主流微服务框架，简化应用的部署、运维和弹性伸缩。在使用SAE过程中，可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。

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人工智能产业的蓬勃发展催生了丰富多样的推理模型，为解决特定领域的问题提供了高效的解决方案。DeepSeek 的爆火就是极佳的范例。然而，对于个人用户而言，如何有效地利用这些模型成为一个显著的挑战——尽管模型触手可及，但其复杂的部署和使用流程却让人望而却步。针对这一现象，在大型语言模型（LLM）领域，vLLM 应运而生。通过便捷的模型接入方式，vLLM 让用户能够轻松地向模型发起推理请求，从而大大缩短了从模型到应用的距离。

在使用函数计算服务（如阿里云函数计算）时，用户可能会遇到多种错误场景。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因和解决方法，包括但不限于：1. 函数部署失败、2. 函数执行超时、3. 资源不足错误、4. 权限与访问错误、5. 依赖问题、6. 网络配置错误、7. 触发器配置错误、8. 日志与监控问题。

CAP（Cloud Application Platform）是阿里云提供的一站式应用开发及管理平台，集成了Serverless计算、AI应用模板、先进开发者工具和企业级应用管理功能。本文结合官方文档与实际操作，全面评测了CAP的产品优势、实际操作体验及性能表现，展示了其在降低成本、提高开发效率和灵活性方面的卓越能力。

得益于阿里云函数计算的产品能力，魔搭 SwingDeploy 后的模型推理 API 服务默认具备极致弹性伸缩（缩零能力）、GPU 虚拟化（最小 1GB 显存粒度）、异步调用能力、按用付费、闲置计费等能力，这些能力帮助算法工程师大大加快了魔搭开源模型投入生产的生命周期。

为了帮助用户高效率、低成本应对企业级复杂场景，本文介绍 ComfyUI API Serverless 版解决方案，通过使用该方案，用户可以充分利用 ComfyUI +Serverless 技术优势快速开发上线 AI 绘画应用，期待为广大开发者 AI 绘画创业及变现提供思路。