实时数仓 Hologres
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大数据与机器学习
友盟+Hologres：千亿级多维分析平台建设实践
Hologres 在友盟+统计分析、营销等多个产品线使用，很好地满足了用户行为分析、人群圈选与洞察场景的多维度分析、灵活下钻、快速人群预估和圈选等分析需求，提供客户更流畅的数据查询和分析体验。
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飞书深诺基于Flink+Hudi+Hologres的实时数据湖建设实践
通过对各个业务线实时需求的调研了解到，当前实时数据处理场景是各个业务线基于Java服务独自处理的。各个业务线实时能力不能复用且存在计算资源的扩展性问题，而且实时处理的时效已不能满足业务需求。鉴于当前大数据团队数据架构主要解决离线场景，无法承接更多实时业务，因此我们需要重新设计整合，从架构合理性，复用性以及开发运维成本出发，建设一套通用的大数据实时数仓链路。本次实时数仓建设将以游戏运营业务为典型场景进行方案设计，综合业务时效性、资源成本和数仓开发运维成本等考虑，我们最终决定基于Flink + Hudi + Hologres来构建阿里云云原生实时湖仓，并在此文中探讨实时数据架构的具体落地实践。
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