检索分析服务 Elasticsearch版

阿里云 Elasticsearch Serverless 服务正式上线。全新产品形态，基于云原生 Serverless 技术，致力于为用户打造更低成本、弹性灵活、开放兼容、开箱即用的云上 Elasticsearch 使用体验。

阿里云ElasticSearch基础巡检指标

阿里云作为国内首家上线 Elasticsearch 8.9版本的厂商，在提供 Elasticsearch Relevance Engine™ (ESRE™) 引擎的基础上，提供增强 AI 的最佳实践与 ES 本身的混合搜索能力，为用户带来了更多创新和探索的可能性。

Elasticsearch 从8.8版本开始，新增 RRF，支持对多种不同方式召回的多个结果集进行综合再排序，返回最终的排序结果。之前 Elasticsearch 已经分别支持基于 BM25 的相关性排序和向量相似度的召回排序，通过 RRF 可以对这两者的结果进行综合排序，可以提升排序的准确性。

课时1：基于Kibana Dashboard创建仪表板，可视化匹配航班信息

课时1：基于Kibana Lens进行数据可视化，灵活分析航班信息

课时1：基于Kibana Discover筛选数据，自由搜索航班信息并导出CSV报告

课时1：产品开通流程

通过本教程，您将通过简单的拖放操作，体验Kibana Lens灵活的数据可视化功能，在仪表板中创建条形图、表格、圆环图和树状图等可视化视图。

通过本教程，您将体验Kibana的Discover功能，包括筛选数据（查询栏下添加筛选或在查询栏中使用KQL语法筛选）、保存搜索和导出搜索结果为CSV报告。

通过创建登录阿里云Elasticsearch集群，使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch，体验多条件检索效果，简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。