GPU机型的详细介绍是什么？

本文介绍云服务器ECS GPU计算型和GPU虚拟化型实例规格族的特点，并列出了具体的实例规格。

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GPU虚拟化型实例规格族sgn7i-vws（共享CPU）

GPU虚拟化型实例规格族vgn7i-vws

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GPU计算型实例规格族gn7i

GPU计算型实例规格族gn7s

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GPU计算型实例规格族gn5

GPU计算型实例规格族gn5i

参考文档https://help.aliyun.com/zh/ecs/user-guide/gpu-accelerated-compute-optimized-and-vgpu-accelerated-instance-families-1?spm=a2c4g.11186623.0.i8

这个可以参考一下这篇文章，写的很详细

GPU机型是专为高性能计算、深度学习、科学计算、渲染、多媒体处理等任务设计的服务器实例，它们搭载了高性能的NVIDIA GPU，旨在加速计算密集型应用。以下是几种典型GPU机型的详细介绍：

1. GPU计算型实例规格族gn6i

• GPU硬件：采用NVIDIA T4 GPU，基于Turing架构，提供卓越的AI推理性能。
• GPU特性：单个GPU配备16GB显存，320 GB/s显存带宽，2560个CUDA Cores，以及320个Turing Tensor Cores，支持多种精度的计算，如65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS。
• 处理器与内存：配备Intel® Xeon® Platinum 8163处理器，内存与CPU比例约为1:4。
• 网络与存储：支持IPv6，网络性能随计算规格提升，仅支持高速云盘（ESSD、SSD等），并提供不同级别的网络带宽、收发包能力和云盘IOPS。
• 适用场景：广泛应用于AI推理（深度学习和机器学习）、云游戏、AR/VR、图形工作站、GPU数据库等。
• 实例规格：覆盖从4vCPU到96vCPU，内存从15GiB到372GiB，可根据需求选择不同配置

2. GPU计算型实例GN5

• 特点：国内首推NVIDIA P100 GPU，单机最大支持8卡配置，相比上一代产品，单精度浮点计算能力提升高达5倍。
• 应用场景：深度学习、科学计算（如计算流体动力学、计算金融学）、高性能计算、渲染、多媒体编解码等

3. ACK支持的GPU机型

• 涵盖范围：包括NVIDIA M40、P4、P100、V100、T4、A10、A30等不同型号的GPU，适用于ECS实例和弹性裸金属服务器。
• 注意事项：仅限于指定的ECS规格族添加至ACK集群，不支持GPU虚拟化机型（vgpu）

4. PAI GU系列机型

• 新规格：推出GU30系列，性价比高，适配不同复杂度模型，如AIGC、大语言模型、多模态模型、NLP、CV、ASR等。
• 性能与配置：GPU卡具备24GB显存，FP32算力31TFLOPS，支持PCIe4.0，性能与NVIDIA A10相近，价格更具优势。
• 适用场景细分：从单卡稠密型到四卡配置，分别针对图像分类、ASR/OCR、个性化搜索推荐、大规模语言模型等不同需求

  5. ADP底座支持的GPU能力

• 支持型号：涵盖NVIDIA Tesla家族的P100、V100、T4、A系列（A100、A10、A40、A30、A16）以及GeForce GTX系列的部分高端型号。
• 注意：理论支持Nvidia Tesla家族的其他型号和老系列，但由于未经验证，暂不推荐使用

综上所述，GPU机型提供了多样化的配置和强大的计算能力，满足不同行业和应用场景的需求，用户应根据具体任务的性能要求和预算来选择最合适的GPU实例类型。

相关链接
GPU计算型和GPU虚拟化型实例概述 GPU计算型实例规格族gn6i https://help.aliyun.com/zh/ecs/user-guide/gpu-accelerated-compute-

异构计算规格族、弹性裸金属服务器和超级计算集群（SCC）实例规格族一般采用自主命名方式，由小写字母和数字混合组成。

——参考链接。

GPU机型概述 阿里云提供了丰富的GPU实例类型，以满足不同场景下的计算密集型工作负载需求，如AI训练、推理、高性能计算（HPC）等。以下是阿里云主要GPU机型的详细介绍：

1. GPU计算型实例 #### a. gn4

• GPU型号：NVIDIA M40 #### b. gn5i
• GPU型号：NVIDIA P4 #### c. gn5
• GPU型号：NVIDIA P100 #### d. gn6e
• GPU型号：NVIDIA V100 #### e. gn6i
• GPU型号：NVIDIA T4 #### f. gn6v
• GPU型号：NVIDIA V100 #### g. gn7i
• GPU型号：NVIDIA A10 #### h. gn7s
• GPU型号：NVIDIA A30
• 特点：
• 处理器：2.9 GHz主频的Intel ® Xeon ® 可扩展处理器（Ice Lake），全核睿频3.5 GHz
• 计算：采用NVIDIA A30 GPU卡，支持MIG（Multi-Instance GPU）功能、基于第二代Tensor Cores加速
• 存储：仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘
• 网络：支持IPv6，实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
• 适用场景：图像识别、语音识别、行为识别等AI推理业务，以及深度学习训练应用

  i. gn7e

• GPU型号：NVIDIA V100（或其他型号，具体未明确）
• 特点：
• 存储：I/O优化实例，仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘
• 网络：支持IPv6，实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
• 适用场景：
• 中小规模的AI训练业务
• 使用CUDA进行加速的HPC业务
• 对GPU处理能力或显存容量需求较高的AI推理业务
• 深度学习训练应用（如图像分类、无人驾驶、语音识别等）
• 高GPU负载的科学计算（如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等）
  注意：在使用高通信负载的AI训练业务（如Transformer模型）时，务必启用NVLink进行GPU间的数据通信，以避免因PCIe链路大规模数据传输引发故障。

  2. GPU计算型弹性裸金属服务器 #### a. ebmgn6ia

• GPU型号：NVIDIA T4 #### b. ebmgn6v
• GPU型号：NVIDIA V100 #### c. ebmgn6e
• GPU型号：NVIDIA V100 #### d. ebmgn6i
• GPU型号：NVIDIA T4 #### e. ebmgn7i
• GPU型号：NVIDIA A10 #### f. ebmgn7ex
• 特点：
• 处理器：基于Intel ® 第三代 Xeon ® Scalable计算平台（Icelake），主频2.9 GHz，全核睿频3.5 GHz，支持PCIe 4.0接口
• 存储：I/O优化实例，支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘
• 网络：
• 支持IPv4、IPv6
• 超高网络性能，2400万PPS网络收发包能力
• 支持ERI（Elastic RDMA Interface），在VPC网络下实现RDMA直通加速互联，带宽可达160 Gbit/s
• 适用场景：大规模AI训练需求，通过eRDMA实现多台裸金属服务器间的高速互联 重要提示：
• 若要向ACK集群中添加GPU节点，只能从上述ECS规格族中选择相应的实例。
• 目前暂不支持GPU虚拟化机型（vGPU）和ARM类型GPU实例（如GPU计算型gn7r）。

对于使用过程中遇到的特殊需求或技术问题，建议用户提交工单，由阿里云技术专家提供专业支持。

关于GPU实例规格的更多信息，请参见实例规格族。https://help.aliyun.com/zh/ecs/user-guide/overview-of-instance-families?spm