开源搜索引擎havenask的 1.2.0 版本新增了哪些新能力？

Havenask 1.2.0 版本强化了其在向量检索和智能问答领域的应用能力。

具体来说，Havenask作为一个由阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎，其1.2.0 版本可能包括以下更新：

向量检索能力的提升：Havenask在新版本中加强了对向量检索的支持，这是一种基于数学向量空间模型的信息检索方法，能够有效地处理大规模数据集上的相似度搜索和推荐任务。结合大模型技术，Havenask可以更好地满足如图像、语音等复杂数据的搜索需求。
智能问答场景下的应用：随着语言模型的不断发展，智能问答成为了搜索引擎领域的一个重要趋势。Havenask 1.2.0 版本可能增加了与大型语言模型（LLM）集成的能力，从而优化了智能问答的场景解决方案，提高问答系统的准确率和效率。
在线检索服务的改进：为了适应不同企业和开发者的需求，Havenask可能对其在线检索服务进行了优化，以实现更高的可用性、时效性和降低成本。这能够帮助用户根据业务发展需求量身定制智能搜索服务。
开源社区的发展：Havenask遵循Apache 2.0许可协议进行开源，并且计划未来几个月内发布正式版，保持与内部主干代码一致。这表明该搜索引擎将继续在开放环境中迭代和完善，吸引更多开发者参与贡献。
综上所述，这些信息主要来源于官方介绍和相关新闻报道，具体的技术细节和完整更新列表可能需要查阅Havenask的官方文档或更新日志以获得准确信息。

主要新增以下3项能力。
1、支持hape k8s模式调度管理havenask集群
2、全量数据源支持阿里云oss地址
3、支持prometheus监控

• 1.2.0版本概述：https://havenask.net/#/doc/v1-2-0/sql/guide/published-version
• 1.2.0 代码地址：https://github.com/alibaba/havenask/releases/tag/v1.2.0
• Havenask-Github：
  https://github.com/alibaba/havenask

搜索引擎的性能进行优化，包括提升搜索速度、优化索引过程、提高数据处理效率等。