modelscope-funasr报这个错怎么解决呀？

这个错误提示表明您正在尝试在CUDA设备上反序列化对象，但是torch.cuda.is_available()返回False，表示您的机器不支持CUDA。如果您正在运行在仅支持CPU的机器上，请使用torch.load函数并将map_location参数设置为torch.device('cpu')，以将存储映射到CPU。

以下是示例代码：

import torch

# 加载模型时指定map_location为'cpu'
model = torch.load('your_model_path', map_location=torch.device('cpu'))

通过将map_location参数设置为torch.device('cpu')，您可以确保模型加载到CPU上进行计算，而不会引发CUDA相关的错误。

device="cpu" 升级最新版本：pip3 install -U funasr modelscope
用法见文档：https://www.modelscope.cn/models/iic/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch/summary 此回答整理自钉群“modelscope-funasr社区交流”