函数计算资源超出限时是指什么资源在哪里调整？

函数计算资源超出限制通常指的是内存、CPU等资源的使用超出了为您的函数实例分配的限制。调整这些资源的步骤如下：

1. 优化代码：检查您的函数代码，看是否有可能进行优化，减少内存和CPU的使用。这可能包括减少不必要的计算、优化数据结构或者使用更高效的算法。
2. 调整配置：在函数计算控制台中，您可以根据需要调整单个函数的配置，包括内存大小和超时时间。增加内存配额可以帮助处理更大的数据集或执行更复杂的操作。
3. 购买资源包：如果经常出现资源不足的情况，您可以考虑购买资源包来增加可用的资源量。资源包通常包括一定数量的调用次数和资源使用量。
4. 调整并发设置：如果您的函数需要处理大量并发请求，可以适当调整函数实例的并发设置。但是请注意，增加并发可能会增加费用。
5. 监控使用情况：定期检查函数计算服务的监控指标，了解资源使用情况，及时发现并处理潜在的性能问题。
6. 减少请求频率：如果是因为请求频率过高导致资源超出限制，您可以尝试减少请求的频率，比如通过引入请求节流机制来控制短时间内的请求量。

综上所述，当遇到函数计算资源超出限制的问题时，可以通过上述方法进行调整。同时，建议您参考官方文档或联系技术支持以获取更详细的指导和帮助。

函数计算资源超出限时通常指的是在阿里云函数计算FC中尝试保留的资源超过了限制。

当您在阿里云函数计算中遇到资源超限的问题时，可以通过以下几种方式进行调整和优化：

1. 增加资源配额：您可以在阿里云函数计算控制台上申请增加您的资源配额，以满足您的实际需求。
2. 优化代码：检查并优化您的函数代码，减少不必要的资源占用，从而降低资源配额的使用量。
3. 使用预留实例：考虑使用预留实例来提高函数计算的响应速度，但需要注意可能会产生的闲置成本。
4. 调整API调用频率：如果错误是由于API调用次数超过了限制而引起的，可以尝试减少API调用频率或每次调用的数据量。
5. 网络配置调整：如果您的函数需要访问VPC内的资源，确保您的网络配置允许这种访问，以避免因网络限制导致的资源超限问题。