你想速成AIGC创作家吗？

1、我认为在这个活动中的所有场景都很有意思，如果我必须选择一个的话，我会选择「智能问答」场景。它提供了一种有趣的人机交互方式，使用户可以与系统进行互动和对话，以获得有价值的信息和服务。

2、在参与活动时，我认为最快捷方便的是模型调用和测试环境的创建。此外，如果有更好的文档和教程，可以帮助用户更轻松地创建自己的模型并进行部署，那就更好了。最需要优化的是模型性能和用户体验。如果模型响应时间更快，用户界面更加流畅和易于使用，那么用户体验将得到大大改善。

3、除了智能交互和创作之外，基于函数计算部署通义千问还可以实现智能客服、智能推荐等场景功能。例如，通过调用通义千问模型，可以自动回复用户的问题，提供快速响应和解决方案。同时，基于用户的历史行为和偏好，通义千问还可以提供个性化的推荐服务，帮助用户更快地找到自己感兴趣的内容。此外，它还可以用于企业客户服务和销售预测等领域，提高企业的运营效率和收益。

我觉得活动中的5大场景中，最有意思的是智能创作。因为它可以让用户根据自己的想法和喜好，生成各种有趣和惊奇的内容，例如诗歌、故事、歌词等。我觉得这是一种很好的激发创造力和表达自我的方式。 我觉得活动中非常快捷方便的是一键部署。因为它可以让用户不需要任何编程经验，就可以在函数计算FC上部署通义千问预体验，只需要按照提示操作即可。我觉得这是一种很好的降低门槛和提高效率的方式。 我觉得基于函数计算部署通义千问，还可以实现的场景功能有智能问答。因为它可以让用户根据自己的需求，生成一个可以回答各种问题的人机交流页面，例如知识问答、产品问答、咨询问答等。我觉得这是一种很好的提供信息和服务的方式。

有意思的场景

文生文和图生文这两个场景对于文字生成的应用非常有趣。通过输入一些关键词或者句子，就可以让 AI 为你生成一篇类似的文章或者段落。这对于需要大量创作文本的工作人员来说非常有帮助，可以节省不少时间和精力。

另外，图生图也是一个十分有趣的应用场景。通过输入一张图片，AI 可以为你生成与该图片相关的其他图片。这对于设计师、摄影师等需要大量图片素材的人员来说也非常有用。

可实现功能

基于函数计算部署通义千问，除了智能交互和创作，还可以考虑实现一些其他的场景功能，例如：

1. 自然语言处理：利用通义千问的自然语言处理功能，可以让用户快速处理海量文本数据，如文本分类、情感分析、关键词提取、命名实体识别等。

2. 图像识别：利用通义千问的图像识别技术，可以实现图片分类、目标检测、人脸识别等功能，应用广泛。

3. 垃圾邮件过滤：通过通义千问的自然语言处理技术，可以对电子邮件进行分析和分类，过滤掉垃圾邮件，提高工作效率。

4. 声音识别：利用通义千问的声音识别技术，可以实现语音转文字、语音合成等功能，应用广泛于人机交互、智能家居等领域。

除智能交互和创作之外，基于函数计算部署通义千问，我觉得还有一下这些些可以实现的场景功能：

数据处理：函数计算可以用于处理大量数据并进行实时分析。例如，可以使用函数来过滤和转换数据，以便将其转换为有用的格式。还可以使用函数来进行聚合操作，例如计算数据的平均值、最大值或最小值等。这些功能可以帮助用户更好地了解他们的数据，并做出更明智的决策。

机器学习：函数计算可以用于训练和部署机器学习模型。例如，可以使用函数来加载和预处理数据，然后使用函数来训练模型并将其部署到生产环境中。这使得开发人员可以在自己的应用程序中使用机器学习模型，而不必等待整个模型训练过程完成。

自动化任务：函数计算可以用于执行重复性的任务，例如自动发送电子邮件或监测网站性能。这些任务可以通过编写函数来自动化，从而减少人工干预和错误。例如，可以使用函数来定期发送电子邮件或监控网站的可用性，并在需要时发送警报或通知。

网络爬虫：函数计算可以用于构建网络爬虫，从网站上提取数据并进行分析。例如，可以使用函数来爬取社交媒体平台上的数据，并使用数据分析工具对其进行分析。这使得开发人员可以在自己的应用程序中获取有价值的信息，并利用这些信息做出更好的决策。

API 服务：函数计算可以用于构建 API 服务，使应用程序能够与其他系统进行通信。例如，可以使用函数来处理来自客户端的请求，并返回相应的响应。这使得开发人员可以在自己的应用程序中集成其他系统和服务，从而提供更多的功能和价值给用户。

除智能交互和创作之外，基于函数计算部署通义千问，你觉得还有哪些可以实现的场景功能？ 以下是一些可能的应用场景：

1. 数据处理与分析：通过函数计算，可以快速地处理和分析大量数据。例如，使用函数计算对日志进行实时分析，以检测异常或趋势，或者使用函数计算来处理图像和视频数据等。

2. 自动化任务：通过编写函数来执行重复性的任务，从而提高效率并减少出错的可能性。例如，编写一个函数来自动备份重要文件，或者编写一个函数来定期发送电子邮件提醒等。

3. API服务：基于函数计算可以轻松地构建API服务，使得其他应用程序可以通过调用函数来进行数据处理、分析或其他操作。例如，使用函数计算来构建一个简单的天气预报API,让其他应用程序可以通过调用该API来获取当前和未来几天的天气情况。

4. Web后端开发：函数计算提供了一种轻量级且高效的服务器端解决方案，可以用于构建Web应用程序的后端。例如，使用函数计算来构建一个简单的博客系统，允许用户发布文章、评论和管理其他内容。

5. 智能客服：通义千问可以作为智能客服系统的一部分，回答用户的问题和解决用户的疑惑。它可以处理各种类型的问题，包括常见问题、技术问题和定制化问题等。

6. 自然语言搜索：通义千问可以用于构建自然语言搜索引擎，帮助用户快速找到他们需要的信息。它可以通过理解用户的问题并返回相关的答案来实现这一目标。

7. 文本摘要生成：通义千问可以根据输入的长文本生成简洁而准确的摘要。这对于快速浏览大量信息或需要了解主要内容的人来说非常有用。

8. 对话系统：通义千问可以作为对话系统的一部分，与用户进行交互并提供有用的信息。它可以处理各种类型的对话，包括问答、闲聊和任务完成等。

9. 语言学习：通义千问可以作为语言学习工具的一部分，帮助学生理解单词和语法规则。它可以根据用户的输入提供解释和示例，并根据学生的反馈来调整其输出。

你觉得活动中的5大场景哪个更有意思？

我觉得最有意思的是：【图生图】一键部署3D卡通风格模型

人工智能技术在图像处理方面的应用已经取得了很大的进展。本实验将3D卡通风格图像开源模型部署在阿里云函数计算上，让用户可以实时将人物图像处理成3D卡通版图像。这项技术不仅可以应用于游戏、电影、动画等领域，还可以激发人们对于图像处理技术的兴趣，推动技术的发展。

• 该实验展示了人工智能技术在图像处理方面的无限潜力。通过将3D卡通风格图像开源模型部署在阿里云函数计算上，可以让用户实时将人物图像处理成3D卡通版图像。这项技术可以应用于很多领域，例如游戏、电影、动画等，为这些领域带来更加生动、有趣的视觉效果。 在游戏领域，3D卡通风格图像可以让游戏更加符合年轻人的审美，增加游戏的趣味性和可玩性。在电影和动画领域，3D卡通风格图像可以让电影和动画更加生动、有趣，吸引更多的观众。同时，这项技术还可以应用于虚拟现实领域，让用户更加身临其境地感受虚拟世界。

• 该实验展示了云计算平台与人工智能技术的结合。通过将模型部署在阿里云函数计算上，可以大大降低用户的计算成本，提高计算效率。这种云计算平台的应用方式将会是未来人工智能技术发展的趋势之一。

• 云计算平台的优势在于可以提供弹性计算资源，帮助用户快速完成大规模的计算任务。在人工智能领域，计算资源是非常宝贵的。通过将模型部署在云端，用户可以根据自己的需要动态地调整计算资源，提高计算效率，降低计算成本。这将极大地促进人工智能技术的发展，推动技术的不断进步。

• 该实验还可以激发人们对于图像处理技术的兴趣。通过自己尝试制作3D卡通版图像，人们可以更加深入地了解图像处理技术的原理和应用，提高对技术的认知和理解。这也有助于人们更好地应用人工智能技术，推动技术的不断发展。

总之，本实验将3D卡通风格图像开源模型部署在阿里云函数计算上，让用户可以实时将人物图像处理成3D卡通版图像。这项技术不仅可以应用于游戏、电影、动画等领域，还可以激发人们对于图像处理技术的兴趣，推动技术的发展。同时，该实验展示了云计算平台与人工智能技术的结合，为未来人工智能技术的发展提供了新的思路和方向。

除智能交互和创作之外，基于函数计算部署通义千问，你觉得还有哪些可以实现的场景功能？

除了智能交互和创作，基于函数计算部署通用千问还可以实现很多其他场景功能。

1. 企业管理

在企业管理领域，函数计算可以用于构建自动化的管理系统，帮助企业提高管理效率和降低管理成本。例如，可以通过函数计算构建一个人力资源管理系统，实现员工档案管理、考勤管理、薪资管理等功能。这样可以大大降低企业管理的工作量，提高管理效率。

1. 物联网

在物联网领域，函数计算可以用于构建智能设备控制系统。例如，可以通过函数计算构建一个智能家居系统，实现智能控制灯光、窗帘、空调等设备。这样可以让用户通过语音或手机APP远程控制家里的设备，提高生活的便利性和舒适度。

1. 金融服务

在金融服务领域，函数计算可以用于构建金融服务系统，例如在线支付系统、投资理财平台等。通过函数计算，可以实现快速响应用户请求，提高用户的交易体验。例如，可以通过函数计算实现快速的支付接口，让用户可以快速完成支付操作。

1. 医疗健康

在医疗健康领域，函数计算可以用于构建智能医疗系统。例如，可以通过函数计算构建一个远程医疗系统，让患者可以通过手机和医生进行视频会诊。这样可以大大提高医疗服务的效率和便利性，让更多人能够享受到优质的医疗服务。

1. 物流管理

在物流管理领域，函数计算可以用于构建智能物流系统。例如，可以通过函数计算实现智能调度系统，根据订单的优先级和物流距离等因素，自动分配最优的物流路线和运输方式。这样可以大大提高物流管理的效率和准确性，降低物流成本。

基于函数计算部署通用千问不仅可以实现智能交互和创作，还可以应用于企业管理、物联网、金融服务、医疗健康、物流管理等多个领域。随着人工智能技术的不断发展和完善，函数计算的应用范围也将越来越广泛，为人们的生活和工作带来更多的便利和惊喜。

1、在这5个场景中，我觉得智能客服场景最有意思。智能客服可以通过通义千问的预体验来实现多轮交互的人机对话，这对于提供高效、个性化的客户支持非常有帮助。通过AI技术的支持，智能客服可以快速回答用户的问题，并根据不同用户的需求提供定制化的解决方案。

2、参与活动时，我认为非常快捷方便的是一键部署的功能。对于普通开发者和零编程经验的人来说，通过一键部署通义千问预体验，他们可以快速地部署和配置AI模型应用，无需进行繁琐的设置和编程工作。这大大降低了AI技术应用的门槛。然而，可能还需要进一步优化的是提示词和参数的调整过程，使其更加直观和易于理解，以便用户能够更准确地控制模型的生成结果。

3、除了智能交互和创作，基于函数计算部署通义千问还有许多其他可以实现的场景功能。以下是一些可能的应用场景：

**智能助手：**将通义千问应用于智能助手，使其能够提供更智能、个性化的回答和建议，帮助用户解决问题和获取信息。 **自动化文档生成：**通过函数计算部署通义千问，可以将其用于自动生成文档、报告或摘要，提高生产效率和准确性。 **虚拟培训和教育助手：**通义千问可以应用于虚拟培训和教育助手，为学生或员工提供个性化的学习和培训体验，回答他们的问题并提供指导和反馈。 **智能搜索引擎：**将通义千问与搜索引擎结合使用，提供更准确、智能的搜索结果，并能够解答用户的具体问题。

除了智能交互和创作场景，阿里云函数计算部署通义千问还可以应用于以下场景功能：

1. 企业客服：通过函数计算部署的智能客服能够实现对机器人话术的自主修改，并采用云端调整技术和自然语言处理技术，不断提高客户服务质量和效率。

2. 问卷调查：通过函数计算部署通义千问，可以实现问卷调查自动处理，节省人力成本，提高处理效率。

3. 智能销售助手：基于函数计算部署的智能销售助手可以通过数据分析，判断客户的购买意愿，推荐相应的产品或服务，提高销售效率和转化率。

4. 智能能源管理：通过函数计算部署的能源管理系统可以进行实时数据监测和分析，优化能源使用，降低能源成本，提高能源利用效率。

5. 物联网应用：通过函数计算和通义千问技术，可以实现对 IoT 设备的智能控制和数据分析，提高产品的智能化运营、维护和管理能力。

总之，基于函数计算部署通义千问的应用场景非常广泛，不仅可以应用于智能交互和创作场景，还可以结合不同的业务需求，实现更多的场景功能，提高企业工作效率和竞争力。

作为 AI 智能助手，通义千问相较于传统的人工客服快捷方便的地方有很多，让我受益匪浅。

1.实时获取信息 ：通义千问能够快速获取海量信息，大大缩短了寻找答案的时间。

2.多领域知识涵盖 ：通义千问在多领域都有涵盖，收集不同类型领域的问题和答案，为不同的用户需求提供服务。

3.支持多语言翻译 ：通义千问支持多语言翻译，可以方便地响应其他语言的咨询。

不过，在使用过程中，我也感觉到了一些需要优化的地方，例如：

1.结果精度需要提高 ：有时通义千问提供的答案精度不够高，需要继续完善。

2.交互体验可以改进： 有时候会出现一些语义理解错误或者回答不准确的情况，需要在交互体验上不断改进。

3.功能待完善 ：通义千问在一些领域仍然有不足之处，例如在某些专业领域的问题回答还需要进一步完善。

除智能交互和创作之外，基于函数计算部署通义千问，可能还可以实现以下场景功能：

1.自然语言处理：通过函数计算，可以实现自然语言处理的功能，比如文本分类、情感分析、命名实体识别、关键词提取等。

2.图像处理：利用函数计算可以实现图像处理和计算机视觉功能，包括图像识别、物体检测、图像分割等。

3.数据处理：通过函数计算可以搭建数据处理和分析平台，包括数据清洗、数据分析、数据挖掘、机器学习等。

4.人脸识别/人脸比对：通过函数计算可以实现人脸识别和人脸比对功能，比如验证用户身份等。

5.语音处理：通过函数计算可以搭建语音处理和识别功能，包括语音识别、语音合成等。

6.智能推荐：利用函数计算可以实现个性化推荐和智能推荐功能，比如商品推荐、新闻推荐、音乐推荐等。

7.物联网应用：利用函数计算可以实现物联网应用功能，比如智能家居、智能工厂、智能城市等。

五大场景中最吸引我的是对标chatGPT：【通义千问】一键部署通义千问预体验
。

模板化的部署非常简单，根据实验手册一步步操作下来，很顺利就完成了，不过30 次对话机会有点少，测试完后有点意犹未尽的感觉，而且对于同个问题重复提问会得到不同的答案，好在最后能勉强得到正确的答案。希望能尽快完成优化开放使用吧。当然这种部署方式仅仅停留在体验的层面，如果需要对模型进行定制，例如提高医学领域的知识权重，模板化的部署方式似乎无法达成。期待后面能有所改进。

除了智能交互和创作之外，基于函数计算部署通义前文，还可以部署在医疗健康领域中，例如医院、诊所等，帮助患者解答常见问题，提供更加人性化的服务。亦或者部署在教育培训系统中，例如在线教育平台、培训机构等，帮助学生解答问题，提供更加智能化的学习体验。这些都是对问答需求非常大的行业。

1、你觉得活动中的5大场景哪个更有意思？

我认为这五大场景都很有意思，每个场景都涵盖了不同的应用场景和需求。但如果非要挑选一个最有意思的，我个人更倾向于第一个场景，即将通义千问部署到网站上，实现与用户的交互。因为这可以让开发者通过 AI 技术实现更加智能化的用户体验，提高用户满意度，同时也可以为企业带来更多的商业机会。

2、在参与活动时，你感觉哪些是非常快捷方便，还有哪些不足需要优化的？

参与活动时最快捷方便的是通义千问预体验的部署过程。通过函数计算 FC 的一键部署功能，开发者只需要简单几步就能够将通义千问部署到自己的网站上，非常方便。不足之处可能是对于零编程经验的人来说，还需要一定的学习成本才能掌握一些基本的编程概念和语法，但这个问题可以通过学习相关的编程知识来解决。

3、除智能交互和创作之外，基于函数计算部署通义千问，你觉得还有哪些可以实现的场景功能？

基于函数计算部署通义千问，除了智能交互和创作之外，还可以实现很多其他的场景功能。例如，基于通义千问实现智能客服、智能导购、智能咨询等应用；通过与其他 AI 技术结合，如图像识别、语音识别等，实现更加丰富的交互方式；同时也可以将通义千问与企业内部的业务系统集成，提升效率和准确性。总之，只要充分挖掘 AI 技术的潜力，就可以实现更多更有意义的应用。

截图时间6.5，第一有1600多个点赞，其他人点赞都是个位数的，这是怎么做到的？？？

目前对于大模型的应用还处于探索阶段，虽然目前对于各种的神经网络的得分计算比较成熟，但在没有大量样本的情况下，或者前后文的语义不同的情况下效果并不是尽如人意，其实就算是我们人类在日常生活中也只是做出一个片面的回答。对于各种答案的得分以及输出，在这方面大模型的效果比我们自身要好的多，毕竟我们不可能去用如此大的样本去学习。未来的应用行业，不应该只限于客服，应该向无人工厂，无人种植，以及自行维护机器的方面发展。

1、你觉得活动中的5大场景哪个更有意思？

个人认为好玩的是一键部署3D卡通风格模型，它可以让用户快速地将自己制作的3D卡通风格模型部署到各种平台上，例如虚拟现实、游戏、动画等领域，让用户的作品能够被更多人欣赏和应用。此外，一键部署3D卡通风格模型还可以提高用户的工作效率，让用户能够更加专注于创作本身，而不需要浪费时间在繁琐的部署工作上。

2、在参与活动时，你感觉哪些是非常快捷方便，还有哪些不足需要优化的？

使用模板来部署相关的场景非常快捷，但有时候按步骤来部署的时候出现了错误，就不知道怎么排查了，只能重新来部署。如果没有模板的话，自己来生成相关的代码还是有一定的难度，可能需要更多的应用模板来满足用户的需求，在模板中再加上更多的可以自定义的部分就更好了。

3、除智能交互和创作之外，基于函数计算部署通义千问，你觉得还有哪些可以实现的场景功能？ 基于函数计算平台还可以实现以下场景功能：

• 数据处理和分析：使用函数计算处理和分析数据，可以实现实时计算、数据清洗、日志分析等功能。

• 定时任务：使用函数计算平台可以实现定时触发任务，例如定时备份数据、定时发送邮件等。

• 自动化运维：使用函数计算平台可以实现自动化运维，例如自动扩容、自动部署等。

• API 网关：使用函数计算平台可以作为 API 网关，实现 API 的转发和聚合。

很幸运在通义千问公测的第一天用KFCVME50的假口令没有申请到体验资格，不过过了一两天还是收到了体验邀请邮件。经过几天的体验，我可以给大家分享一下我使用阿里的AIGC的感受。我个人觉得代码生成场景比较有意思,可以将文字描述转换成具体可用的代码,这种跨模态的生成能力非常令人印象深刻。文案创作也很有趣,可以润色实用性的文章。 除了这两种生成任务，更多可能中生成菜谱涉及的技术可能更为前沿和复杂,毕竟一个语言模型如何理解适量这件事呢？通义千问的有些功能在OPENAI的GPT模型中是商用收费的，通义千问开放了这些能力踢碎了普通人体验AIGC的门槛，非常new bee！ 在体验过程中，教程简明易懂，界面简洁易用,每个场景只需要输入文本描述就可以生成结果,部署也很简单，给产品团队点个赞！ 除智能交互和创作之外,基于函数计算部署通义千问,我觉得图像识别即图像分类和物体检测这些功能也可以通过大模型进行升级。我相信通过大模型对图片进行识别和描述会更有意思。

部署简单方便，生成的内容也很不错，但某些情况仍然不是太好，有时仍会出现莫名其妙的bug，群里的答疑解决还不错，建议再打磨打磨，会变得更好，希望在内容生成速度和质量上有所提升。

除了智能交互和创作之外，基于函数计算部署这种通用问答系统，还可以的应用场景和功能包括：

客户服务：可以将此系统部署在客户支持服务方面，用于处理解决多数客户遇到的常见问题，提供24/7的在线支持，减少客服的工作负担。

教育辅导：这种系统可以用作在线学习平台的一部分，帮助解答学生的问题，提供优秀的学习建议以及解答方案，或者协助教师批改作业。

健康咨询：在医疗保健领域，智能问答系统可以提供基本的健康咨询，解释医疗术语，回答关于药物用量、忌服等问题。

电子商务：在购物网站上，这种系统可以帮助客户找到他们需要的产品，回答关于产品的问题，或者提供购物建议，与上方客户服务类似。

以上只是一些可能会需要的应用场景，实际上，潜在应用是非常广泛的，几乎可以应用于任何需要信息查询或者交互的领域。

人类的发展史, 也是一步不断使用工具, 优化工具, 迭代工具的发展史, 简言之, 是一部生产力的发展史, 既然AIGC可以提高生产力, 那就有必要学习, 有必要使用并驾驭它

关于本期话题：

1、我觉得这些场景都非常有意思，但如果要选择一个的话，我会选择【文生图】一键部署 Stable Diffusion 模型。因为生成高质量的图像和视频可以应用到很多领域，比如影视制作、游戏开发等。

2、在参与活动时，我觉得非常快捷方便的是使用函数计算 FC 部署 AI 模型应用，而不需要自己搭建服务器等复杂的基础设施。另外，提供的提示词和参数调整也非常清晰明了，容易上手。不足之处可能在于需要一些编程经验来理解代码和参数调整，但这也可以通过学习和实践来改善。

3、除了智能交互和创作内容外，基于函数计算部署通义千问还可以实现很多其他场景功能，比如语音识别和合成、图像识别和生成、推荐系统等。这些功能可以帮助企业提高产品和服务质量，也可以给个人带来更好的用户体验。

图生文最有意思。

图生文会分析图像本身以及图像周围的文本和语境，然后进行人工智能处理，以产生与该图像相符的自然语言句子。这句话通常将与图像有关的各种特征描述出来，并在文本中添加标签。这种算法可以适用于大多数图片，无论是人像、风景、物品还是广告图片等。

可能的应用场景有这些：

1. 图片搜索标签。 如果想要在网上搜索一张图片，但是无法在搜索框中描述这张图片，那么图生文应用程序便是所需的解决方案。只需上传图像，AI系统便会自发地生成相关的标准以帮助您准确地描述其属性和内容。 图像检索标签可用于快速和准确地查找特定类型的图像。

2. 网络营销。 如果想向受众推广品牌或服务，图生文应用程序可以帮助创建标语。它可以根据要推广的图像自动创建一句话介绍，使讯息更具可读性。

3. 内容创建。 如果社交媒体的内容创作者或设计师，图生文应用程序可以节省大量的时间。它会自动为图像创建大量标签，这可以使图像更容易发现和分享，并且可以增加交互率和可读性。

作为一名AI领域的爱好者，我非常关注并参与了这次通义千问预体验活动。以下是我的回答：

在本次活动的5大场景中，我觉得最有意思的是“文案创作”。通过AI技术实现文案则能够大幅提高效率和质量，并降低人员运营成本。想要运营没有文案，想要写文章没有思路，把需求告诉通义千问，即可让人工智能帮助你完成文案的创作，帮助你提升效率。

在参加活动时，我发现使用函数计算部署通义千问确实非常快捷方便。只需要按照提示词和参数调整即可生成一个可以多轮交互的人机交流页面，而且不需要编写复杂的代码。但是，在使用过程中我也感觉到一些不足之处，比如模型的准确度还有待提高，同时对于一些特定的问题，模型的回答可能不够完善。

除智能交互和创作外，基于函数计算部署通义千问还可以实现许多其他场景功能，例如： （1）智能客服，可应用于售后服务、技术支持等领域；（2）智能助手，可帮助用户规划日程、提供天气预报、提供新闻资讯等服务；（3）智能医疗，可应用于初步诊断、药品咨询等领域；（4）智能金融，可应用于风险评估、投资建议等领域。总之，基于函数计算部署通义千问的应用场景非常广泛，只要我们发挥想象力和创造力，就可以创造出更多有用的AI应用。

总结：

通过参加本次通义千问预体验活动，我深刻感受到了AI技术的强大和普及化趋势，而基于函数计算部署通义千问的方式，为广大开发者和零编程经验的人提供了一个简单快捷的AI模型应用平台，极大地降低了应用门槛，带来了更多的机会和潜能。我期待在未来能够看到更多优秀的AI应用被开发和推广。

文生图和文生文这两个场景，让我感觉很有意义，可以解决普通的很多的梦想。比如： 文生图可以解决画家的梦想，每个人内心都有很美让人激动热画面和灵感，但是由于缺少天赋和技能，不会画画，从而导致很多的时候不能展现出来，保留下来。文生图就可以很大程度上解决这个场景，画出内心所想，心中所愿。但是要完成各种场景还很远，现在的这个版本还差点。 文生文可以用来写作，每个人心中都有一个武侠梦。现在的社会武侠已死，还是有很多的遗憾，文生文就可以很轻松的完成这个梦想，写出心中的武侠，主要是节省时间，还可以不断的修缮，提炼文字。将心中的武侠不留遗憾。