Flink CDC里对于经常水平扩展的分布式数据库,实时同步,在扩展数据库分片节点,可以直接加源吗?

Flink CDC里对于经常水平扩展的分布式数据库,实时同步,有没有好的措施 ,在扩展数据库分片节点实例时,不需要重启 直接增加一个source源的?

展开
收起
小小鹿鹿鹿 2024-02-06 19:56:55 56 发布于山西 分享
分享
版权
举报
阿里云 AI 助理回答

在使用 Flink CDC 进行实时数据同步时,针对经常水平扩展的分布式数据库(如分片集群架构),确实存在一些措施可以在扩展数据库分片节点实例时,无需重启作业即可动态增加新的 source 源。以下是具体的解决方案和配置建议:


1. 利用 MongoDB CDC 的增量快照算法

如果您的分布式数据库是 MongoDB,Flink CDC 提供了对 MongoDB 分片集群的支持,并通过增量快照算法实现了动态扩展的能力。
- 核心机制:MongoDB CDC 连接器支持从全量读取自动切换到增量读取,并且在新增分片节点时,可以通过配置动态感知新分片的数据变更。 - 关键参数: - scan.incremental.snapshot.enabled=true:启用增量快照功能,允许从 checkpoint 恢复读取,从而支持动态扩展。 - scan.newly-added-table.enabled=true:在新增表或分片时,自动捕获新增数据源的变化。

示例配置

source:
  type: mongodb
  name: MongoDB Source
  hosts: mongodb://host1:27017,host2:27017
  database: yourDatabase
  collection: yourCollection
  scan.incremental.snapshot.enabled: true
  scan.newly-added-table.enabled: true

2. 动态扩展 MySQL 分片节点

对于 MySQL 分布式数据库(如分库分表场景),Flink CDC 支持通过正则表达式匹配表名的方式动态捕获新增分片的数据变化。
- 核心机制:通过配置 tables 参数为正则表达式,可以动态匹配新增的分片表,而无需手动修改配置或重启作业。 - 关键参数: - tables: db[0-9]+.table[0-9]+:使用正则表达式匹配分片表。 - scan.newly-added-table.enabled=true:启用新增表的动态捕获功能。

示例配置

source:
  type: mysql
  name: MySQL Source
  hostname: localhost
  port: 3306
  username: username
  password: password
  tables: db[0-9]+.table[0-9]+
  server-id: 8601-8604
  scan.newly-added-table.enabled: true

3. CDAS 整库同步与动态扩展

Flink CDC 提供了 CDAS(CREATE DATABASE AS)语句来实现整库同步,并支持动态扩展分片节点的能力。
- 核心机制:通过 CDAS 语句同步整个数据库时,新增的分片表会自动被纳入同步范围,无需额外操作。 - 关键配置: - INCLUDING ALL TABLES:确保所有表(包括新增表)都被同步。 - OPTIONS('server-id'='8001-8604'):指定 MySQL 数据库客户端的唯一 ID 范围,以支持多分片场景。

示例代码

USE CATALOG holo;

BEGIN STATEMENT SET;

-- 同步分片数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS holo_shard
AS DATABASE mysql.shard_db INCLUDING ALL TABLES
/*+ OPTIONS('server-id'='8001-8604') */;

END;

4. Kafka 中间层方案

对于需要更高灵活性的场景,可以引入 Kafka 作为中间层,将不同分片的数据写入 Kafka 的不同 topic,从而实现动态扩展。
- 核心机制:通过 cdas.topic.pattern 配置,为每个分片表生成独立的 Kafka topic,避免 topic 冲突。 - 关键参数: - 'cdas.topic.pattern'='db-{table-name}':定义 topic 名称格式,支持动态扩展。

示例代码

USE CATALOG kafkaCatalog;

BEGIN STATEMENT SET;

-- 同步分片数据库到 Kafka
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS kafka
WITH ('cdas.topic.pattern' = 'shard-{table-name}')
AS DATABASE mysql.shard_db INCLUDING ALL TABLES
/*+ OPTIONS('server-id'='8001-8604') */;

END;

5. 重要注意事项

  • 不支持同时开启多个扫描参数scan.binlog.newly-added-table.enabledscan.newly-added-table.enabled 不能同时开启,否则会导致冲突。
  • 状态管理:在动态扩展分片节点时,建议保留 Savepoint 并从 Savepoint 重启作业,以确保状态一致性。
  • 性能优化:对于大状态场景,建议升级到 VVR 8.0.1 引擎版本,该版本在状态扩缩容和恢复机制上有显著提升。

通过上述措施,您可以实现 Flink CDC 在分布式数据库水平扩展时的动态同步能力,无需重启作业即可新增 source 源。

有帮助
无帮助
AI 助理回答生成答案可能存在不准确,仅供参考
0 条回答
写回答
取消 提交回答

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

还有其他疑问?
咨询AI助理
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等