FlinkKafkaConsumer 1.11的clientId什么的看不到这个怎么解决吗？

在阿里云 Flink 中，可以通过设置 FlinkKafkaConsumer 的属性来指定 clientId 等参数。具体来说，可以通过 properties 参数来设置 KafkaConsumer 的属性，例如：

Properties properties = new Properties();
properties.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
properties.setProperty("group.id", "test-group");
properties.setProperty("client.id", "test-client");
FlinkKafkaConsumer<String> consumer = new FlinkKafkaConsumer<>("test-topic", new SimpleStringSchema(), properties);

在上面的示例代码中，通过 properties 参数设置了 bootstrap.servers、group.id 和 client.id 等 KafkaConsumer 的属性。

如果您在使用阿里云 Flink 的控制台界面，想要查看 FlinkKafkaConsumer 的 clientId 等参数，可以在 Flink 作业运行时，进入相应的作业详情页面，在页面顶部的“运行状态”栏中，点击“查看详情”按钮，然后在“任务概览”页面中，找到相应的 FlinkKafkaConsumer 任务，点击“查看详情”按钮，即可看到该任务的详细信息，包括 clientId 等参数。

如果您使用的是 Flink 1.11 及以上版本，还可以通过 Flink Web UI 来查看作业的详细信息，包括 FlinkKafkaConsumer 的 clientId 等参数。在 Flink Web UI 中，选择相应的作业，点击“任务视图”标签页，在任务列表中找到相应的 FlinkKafkaConsumer 任务，点击任务名称，即可查看该任务的详细信息，包括 clientId 等参数。

在 FlinkKafkaConsumer 的 1.11 版本中，clientId 等 KafkaConsumer 属性已经被移除，采用了新的 ConsumerConfig 配置方式，即在 properties 配置中设置 flink.partition-discovery.interval-millis 属性来指定 KafkaConsumer 的 group.id 属性。

这样可能会导致在 log 中看不到 KafkaConsumer 的 clientId 等属性。如果需要查看具体的 clientId，可以在代码中设置 FlinkKafkaConsumer 的 flink.partition-discovery.interval-millis 属性来手动指定 group.id，如下所示：

FlinkKafkaConsumer<String> kafkaConsumer = new FlinkKafkaConsumer<>("my-topic", new SimpleStringSchema(), properties);
kafkaConsumer.setStartFromLatest(); // 从最新数据读取
kafkaConsumer.setCommitOffsetsOnCheckpoints(true); // 定期检查点时提交偏移量
kafkaConsumer.setProperty("flink.partition-discovery.interval-millis", "5000"); // 手动设置 group.id

这样就可以在日志中看到指定的 group.id 了。

FlinkKafkaConsumer 的 clientId 是从 Flink 1.12 开始引入的，如果您使用的是 Flink 1.11 版本，则不支持使用该属性。在不升级 Flink 版本的情况下，您可以尝试以下两种方法来指定消费者 clientId：

1. 通过传递 Properties 对象来设置 clientId：FlinkKafkaConsumer 的构造函数允许您传递一个 Properties 对象。您可以通过设置该对象中的 client.id 属性来指定消费者的 clientId。例如：

Properties props = new Properties();
props.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.setProperty("group.id", "test");
props.setProperty("client.id", "my-client-id"); // 设置 clientId
FlinkKafkaConsumer<String> consumer = new FlinkKafkaConsumer<>("topic", new SimpleStringSchema(), props);

1. 通过修改 Kafka 配置文件来设置 clientId：如果您无法在 Flink 应用程序中直接设置消费者 clientId，可以尝试将 Kafka 的默认配置文件(config/server.properties)中的 client.id 属性设置为您想要的 clientId。例如：

client.id=my-client-id

然后重启 Kafka broker，让其生效。

注意：如果您采用第二种方法，则该 clientId 将应用于所有连接到该 Kafka broker 的生产者和消费者。如果您需要为特定 Flink 应用程序指定 clientId，建议采用第一种方法。

在Flink Kafka Consumer 1.11 中，可以通过Properties对象来设置clientId。您可以在Properties对象中添加以下配置来设置clientId。 如果已经设置了，可以通过FlinkKafkaConsumer#getClientId()方法来获取clientId。

FlinkKafkaConsumer 1.11版本中，clientId是通过Kafka ConsumerConfig类中的属性来设置的，可以在创建FlinkKafkaConsumer实例时，通过设置Properties对象中的相关属性来设置clientId。

例如：

Properties props = new Properties(); props.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092"); props.setProperty("group.id", "test-group"); props.setProperty("client.id", "test-client"); FlinkKafkaConsumer consumer = new FlinkKafkaConsumer<>("test-topic", new SimpleStringSchema(), props); java 如果你无法升级版本，可以尝试在创建FlinkKafkaConsumer实例时，通过反射方式来设置clientId属性。具体实现方法如下：

import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; import java.lang.reflect.Field; import java.util.Properties; public class CustomFlinkKafkaConsumer extends FlinkKafkaConsumer { public CustomFlinkKafkaConsumer(String topic, DeserializationSchema deserializationSchema, Properties props) { super(topic, deserializationSchema, props); setClientId(props.getProperty(ConsumerConfig.CLIENT_ID_CONFIG)); } private void setClientId(String clientId) { try { Field clientIdField = FlinkKafkaConsumer.class.getDeclaredField("clientId"); clientIdField.setAccessible(true); clientIdField.set(this, clientId); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException("Failed to set clientId", e); } } } java 使用方法与普通的FlinkKafkaConsumer类似，只需要将自定义的CustomFlinkKafkaConsumer类替换掉即可：

Properties props = new Properties(); props.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092"); props.setProperty("group.id", "test-group"); props.setProperty("client.id", "test-client"); CustomFlinkKafkaConsumer consumer = new CustomFlinkKafkaConsumer<>("test-topic", new SimpleStringSchema(), props);

FlinkKafkaConsumer 的 clientId 是可以通过 Flink 的配置属性来设置的。在 FlinkKafkaConsumer 中，可以使用 Properties 对象来指定 Kafka 相关的配置参数，其中包括 bootstrap.servers（Kafka broker 地址）、group.id（消费者组名）等。如果您想要设置 clientId，可以在 Properties 对象中添加一个名为 client.id 的属性，并将其值设置为您自定义的 clientId。

在 Flink 1.11 版本中，FlinkKafkaConsumer 已经使用 Kafka Consumer API 的新版本，因此与之前的版本略有不同。在新版本中，Kafka Consumer 的 clientId 是通过 Flink 的通用配置项来设置的，而不是直接在 FlinkKafkaConsumer 的构造函数中设置。因此，您可以通过以下方式来设置 Kafka Consumer 的 clientId：

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer;
Properties properties = new Properties();
properties.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
properties.setProperty("group.id", "test-group");
FlinkKafkaConsumer<String> kafkaConsumer = new FlinkKafkaConsumer<>("test-topic", new SimpleStringSchema(), properties);
// 设置 Kafka Consumer 的 clientId
kafkaConsumer.setClientId("test-client");
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.addSource(kafkaConsumer).print();
env.execute();

在上述示例中，首先创建了 Kafka Consumer 的配置项，并设置了 bootstrap.servers 和 group.id。然后创建了 FlinkKafkaConsumer，并使用 setClientId 方法设置了 Kafka Consumer 的 clientId。最后将 FlinkKafkaConsumer 作为数据源添加到 Flink 程序中并执行。

另外，FlinkKafkaConsumer 的 clientId 仅在 Kafka Consumer 的新版本中生效。如果您的 Kafka 版本较旧，可能无法使用此方法来设置 clientId。如果需要设置 clientId，可以考虑升级 Kafka 版本或者使用其他方式来设置 clientId。

在 FlinkKafkaConsumer 1.11 中，clientId 可以通过 FlinkKafkaConsumer#setClientId 方法来设置，具体示例如下：

Copy code

FlinkKafkaConsumer<String> consumer = new FlinkKafkaConsumer<>(
    "my-topic",
    new SimpleStringSchema(),
    properties);
consumer.setClientId("my-client-id");

另外，clientId 也可以在 Kafka 集群的配置中设置 client.id，这样所有连接到该 Kafka 集群的消费者都会使用该 clientId。

在 Flink 1.11 版本中，FlinkKafkaConsumer 的 clientId 等属性已经被移除了。如果您需要设置 clientId，可以在创建 Properties 对象时设置对应的属性值：

Properties properties = new Properties(); properties.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092"); properties.setProperty("group.id", "my-group"); properties.setProperty("client.id", "my-client"); FlinkKafkaConsumer consumer = new FlinkKafkaConsumer<>("my-topic", new SimpleStringSchema(), properties); 以上代码定义了一个 FlinkKafkaConsumer 对象，并通过 Properties 对象设置了 bootstrap.servers、group.id 和 client.id 等属性。

需要注意的是，如果您使用的是 Flink 1.11 或更高版本，建议升级到新版 API，即使用 FlinkKafkaConsumer 的新版构造函数，以便将来更好地适应 Kafka 的变化，并获得更好的性能和稳定性。新版构造函数支持传入 Properties 对象，因此您仍然可以通过 Properties 设置相关属性

Flink v1.11 的版本，没有看到 FlinkKafkaConsumer 的 clientId 属性，可能需要检查您的 Flink 的 API 版本是否正确。 可以尝试以下两种方式：

1. 检查 dependencies

检查您的项目依赖，保证使用的 Flink 版本正确。可以在 pom.xml 中或者 gradle 的配置文件中查看 Flink 的版本号，例如：

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-core</artifactId>
    <version>1.11.0</version>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId>
    <version>1.11.0</version>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-kafka_2.11</artifactId>
    <version>1.11.0</version>
  </dependency>
  ...
</dependencies>

注意上面的样例是针对 Scala 2.11 的，如果您的项目使用的是 Kotlin 或者 Scala 2.12 等其他版本，需要相应地替换 artifactId。

1. 检查 Flink API 文档

如果您确认使用了正确的 Flink 版本，但仍然没有看到 FlinkKafkaConsumer 的 clientId 属性，可以尝试检查 Flink API 文档中的相关内容。可以使用以下命令在本地启动 Flink API 文档：

$FLINK_HOME/bin/start-local.sh

启动成功后，可以在浏览器中访问 http://localhost:4000/ 查看 Flink API 文档。在搜索栏中输入 FlinkKafkaConsumer，找到对应的类，然后可以查看该类的属性和方法。如果没找到 clientId 属性，可能需要考虑升级您的 Flink 版本或者通过其他方式解决问题。