Flink整库同步过来的表不能开窗吗？

Flink的CDC源表不支持窗口函数，这是因为Flink CDC是基于有限的数据集（如数据库表）进行数据变更捕获的，而窗口和开窗函数通常用于对无限流进行分组聚合操作。对于含有撤回流的CDC源表，如果需要支持回撤流的功能，可以考虑使用其他类型的Sink，比如Apache Kafka、Apache Hudi等。

关于整库同步过来的表不能开窗的问题，主要取决于该表是否为无限流以及具体的需求场景。如果这个表是无限的数据流，那么无法应用窗口函数；如果这个表是有限的数据集，且需要进行分组聚合操作，那么就需要寻找其他的解决方案。

Flink的CDC（Change Data Capture）源表主要用于捕获数据库中的数据变化，并生成变更事件。这些变更事件可以用于多种场景，如数据同步、数据备份等。

关于您提到的“不支持开窗”，这可能是由于CDC源表的设计和实现决定的。CDC源表主要是为了捕获数据的变化，而不是为了进行复杂的分析或计算。因此，它们可能没有提供与Flink窗口函数相关的功能。

如果您的需求是进行窗口分析，并且需要使用Flink的窗口函数，那么可能需要考虑使用其他类型的源表，如Kafka或其他支持窗口功能的表。

另外，如果您正在进行整库同步，并且需要将数据同步到DataHub或其他存储系统，那么您可能需要考虑使用专门的同步工具或服务，而不是依赖Flink的CDC功能。这些工具通常会提供更全面的数据同步功能，包括对复杂数据转换和处理的支持。

总之，根据您的需求和场景，选择适合的源表类型和同步工具是实现整库同步的关键。