Flink CDC是Apache Flink的一种数据集成框架,它可以捕捉数据库表的增删改查操作,并将这些操作作为全量和增量数据同步到消息队列和数据仓库中。Flink SQL内部支持了完整的changelog机制,对接CDC数据只需要将CDC数据转换成Flink认识的数据。
在Flink 1.11版本中引入了CDC机制,为了更好地支持和集成CDC,Flink重构了TableSource接口。目前,Flink CDC Connectors是一组可以从MySQL、PostgreSQL等数据库直接读取全量数据和增量数据的源连接器。
对于同构数据库的支持,Flink提供了与一些常见数据库(如MySQL、PostgreSQL)的CDC Connectors。但是,如果需要使用Flink CDC来支持其他类型的数据库,可能需要使用自定义的CDC Connector或者等待社区贡献者开发相应的Connector。
总的来说,Flink CDC具有全增量一体化、无锁读取、并发读取、表结构变更自动同步、分布式架构等技术优势,在开源社区中非常受欢迎,并且正在不断发展和完善。
是的,FlinkCDC对于同构数据库(即源数据库和目标数据库具有相同的结构)有默认支持。当你使用FlinkCDC来从源数据库同步数据到目标数据库时,如果源库和目标库的表结构相同或者可以进行兼容映射,那么Flink CDC能够直接处理这种场景的数据复制。
Flink CDC对于同构数据库(即源数据库和目标数据库具有相同的结构)有默认支持。当你使用Flink CDC来从源数据库同步数据到目标数据库时,如果源数据库和目标数据库具有相同的表结构,Flink CDC会自动创建相应的目标表,并将数据从源表复制到目标表中。
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