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Flink的资源管理主要涉及两级资源：集群资源和Flink自身资源。集群资源是指硬件资源，包括CPU、内存、GPU等，由资源管理框架（例如Yarn、K8s、Mesos）来进行管理，Flink通过这些框架来申请和释放资源。另一方面，Flink自身资源涉及到每个子任务的资源使用，这部分资源由Flink自身进行管理。
在自顶向下的资源管理中，我们配置的是整个Job的资源，而Flink通过Slot Sharing机制控制Slot的数量和负载均衡，通过调整Task Manager / Slot的资源，以适应一个Slot Sharing Group的需求。
需要注意的是，ResourceManager作为统一的集群资源管理器，用于管理整个集群的计算资源，包括 CPU资源、内存资源等。ResourceManager负责向集群资源管理器申请容器资源启动TaskManager实例。
2023-11-28 10:58:14赞同 展开评论 打赏 -
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