有没有遇到过 flink-两个包在一起用的时候，很多类冲突了的情况啊，这两个是不是不应该在一起用啊？

Flink Kafka Connector 和 Flink SQL Kafka Connector 是两种不同的连接器，它们分别用于 Java API 和 Table API/SQL 中与 Apache Kafka 之间的交互。一般来说，这两种连接器应该可以同时使用，但在某些特定情况下，由于它们都实现了相同的功能，可能会出现类冲突的问题。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几个解决方案：

1. 确保只引入必要的依赖项。你应该检查你的项目依赖树，确保只引入了 Flink Kafka Connector 和 Flink SQL Kafka Connector 的其中一个，而不是两者都引入。

2. 如果必须同时使用这两种连接器，你可以尝试更改项目的编译配置，使得它们可以在同一个程序中共存。一种可能的解决方案是使用模块化或者命名空间等功能，将这两种连接器的类分隔开。

Flink支持与Kafka的集成，包括Flink Stream与Kafka的集成和Flink SQL与Kafka的集成。对于Flink Stream与Kafka的集成，需要添加maven依赖。对于Flink SQL与Kafka的集成，首先需要配置Flink SQL Client，然后创建hiveConfDir，最后进行测试。

flink-connector-kafka和flink-sql-connector-kafka都是Flink与Kafka集成所必须的连接器。然而，这两个连接器在设计上有不同的目的。具体来说，(regular) Kafka append only的连接器支持unbounded source scan和streaming sink【append】，而upsert-kafka connector提供了changelog stream，每条record代表一个update或delete的Event，必须指定一个primary key。

在同一项目中同时使用flink-connector-kafka和flink-sql-connector-kafka可能会导致类版本冲突的问题。为了避免这种情况，你需要确保两个连接器的版本与你的Flink版本兼容。如果遇到类冲突的问题，可以考虑调整项目的依赖管理策略，比如使用Maven或SBT等构建自动化工具来管理依赖关系，以确保正确的版本被正确地引入到项目中。

那就分开引用，冲突在所难免，此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”