在Flink我看文档写的是维表 和结果表独有，cdas 语法能配置吗？

Flink的CDAF（Continuous Data Assimilation Framework）主要是用于实时数据融合的场景，它提供了多种数据源（如Kafka、Socket、TCP等），但是没有直接支持MySQL这样的关系型数据库作为数据源。

如果你想在Flink中使用MySQL作为数据源，你可以使用Flink的DataStream API，它可以方便地处理各种数据源，包括MySQL。

在Flink的DataStream API中，你可以使用MySQLConnectionPool来连接到MySQL数据库。你可以使用connectionsize参数来控制连接池的大小，使用connectionpoolname参数来区分不同的连接池。

Flink的CDAF不支持MySQL作为数据源，如果你想在Flink中使用MySQL，你可以使用Flink的DataStream API。

在Flink中，CDAS（Change Data Analytics）语法是一种用于处理流数据的SQL语法，它可以用于在流数据中进行模式匹配，并从中提取有意义的信息。CDAS语法可以用于创建维表和结果表，也可以用于其他类型的数据处理任务。
然而，CDAS语法并不支持配置维表和结果表独有。在Flink中，维表和结果表的配置需要通过Flink的SQL客户端或API进行设置，而不是通过CDAS语法进行设置。例如，可以使用以下命令在Flink SQL客户端中设置维表和结果表：

CREATE TABLE dim_table (
  id INT,
  name STRING,
  age INT
) WITH (
  'connector' = 'jdbc',
  'url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/testdb',
  'username' = 'root',
  'password' = 'password',
  'table-name' = 'dim_table',
  'format' = 'jdbc'
);

CREATE TABLE result_table (
  id INT,
  name STRING,
  age INT,
  new_column STRING
) WITH (
  'connector' = 'jdbc',
  'url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/testdb',
  'username' = 'root',
  'password' = 'password',
  'table-name' = 'result_table',
  'format' = 'jdbc'
);

在这个示例中，我们首先创建了一个维表dim_table和一个结果表result_table，然后在这些表中定义了表的结构和数据源。这样，我们就可以在Flink中使用这些表来进行数据处理任务了。
需要注意的是，维表和结果表的配置需要根据实际情况进行设置，例如需要考虑数据源的类型、数据的格式和数据的结构等因素。此外，我们还需要注意数据源的稳定性和可靠性，以确保数据处理任务的正常运行。