请教一下这个怎么对应到原始graph，或者有好的方式进一步分析吗？
机器学习PAI使用blade之后出现cuda内存越界访问的问题，用compute-sanitier发现是上面的kernel越界了，请教一下这个怎么对应到原始graph，或者有好的方式进一步分析吗？比如是codegen有问题，还是输入的问题
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可以把中间 IR 打印出来看看，这个 kernel 是哪里生成的。IR 的 loc 一般能回溯到原始模型的定位。，此回答整理自钉群“BladeDISC用户支持群”
2023-09-13 17:44:18赞同 展开评论
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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