Hologres这个还不行？

您的问题“Hologres这个还不行？”表述较为模糊，可能涉及多个方面的功能或限制。为了更好地解答您的疑问，我将从知识库中提取相关信息，并针对Hologres的功能支持、使用限制以及常见问题进行详细说明。如果您有更具体的需求或场景，请进一步补充说明。

1. Hologres的核心功能与支持情况

Hologres作为阿里云的实时数仓解决方案，提供了多种功能以满足不同业务场景的需求： - 数据湖加速：Hologres支持从OSS读取多种格式文件（如ORC、Parquet、CSV等），并支持写入这些格式文件至OSS。 - 外部表支持：Hologres可以将MaxCompute的表定义为外部表直接访问，但存在一些限制，例如不支持对Hologres外部表进行更新（Update）和删除（Delete）操作，且不支持分区表。 - Binlog订阅：Hologres支持通过Binlog记录数据变化事件日志，适用于数据同步场景。需要注意的是，仅Hologres V0.9及以上版本支持订阅Binlog，且早期版本存在权限限制。 - 数据导出：Hologres支持通过SQL将数据导出至MaxCompute，但暂不支持导出至Transactional表。

如果您的问题涉及上述功能，请明确指出具体需求，以便提供更精准的解答。

2. Hologres的使用限制

在使用Hologres时，需注意以下限制： - 系统建议最大值：为保障集群稳定性和性能，Hologres对单个实例的数据库数量、连接数、账号数量等设置了建议最大值。例如，单个实例的数据库数量建议不超过10个，单个Table Group中的表数量建议不超过10,000张。 - 复杂数据类型支持：Hologres在某些场景下对复杂数据类型（如ARRAY、MAP、STRUCT等）的支持有限。例如，从Hologres V1.3版本开始才支持将ARRAY和DATE类型回写至MaxCompute。 - 外部表查询限制：在高并发场景下，通过MaxCompute查询Hologres外部表可能会占用较多连接和计算资源，应避免在高并发场景中使用。

如果您遇到的问题与上述限制相关，请检查是否超出了建议的最大值或是否涉及不支持的功能。

3. 常见问题与解决方法

根据知识库中的信息，以下是一些常见问题及其解决方法： - 慢Query日志不完整：在Hologres V1.1版本中，查看慢Query日志时可能无法显示查询行数、返回行数等信息。解决方法是通过设置GUC参数hg_experimental_force_sync_collect_execution_statistics来启用完整日志采集。 - 外部表数据加载问题：如果外表的数据不是实时更新，在向内表写数据时建议先执行更新操作，以确保数据一致性。 - Clustering Key限制：对于行存表，Clustering Key默认为主键。如果设置不同的Clustering Key，可能会导致数据冗余。此外，Hologres V2.1以前版本不支持降序排序（desc）。

4. 社区支持与交流

如果您在使用Hologres时遇到问题，可以通过以下方式获取支持： - 开发者社区：阿里云开发者社区设有实时数仓Hologres专题页面，定期发布最新资讯和技术交流内容。 - 钉钉交流群：加入Hologres钉钉交流群，可与产品技术专家即时沟通并反馈问题。

总结

Hologres作为一款强大的实时数仓解决方案，具备丰富的功能和灵活的扩展性，但在使用过程中需注意其功能限制和最佳实践。如果您能提供更多具体的场景或问题描述，我将进一步为您提供针对性的解答。