odps_input_v3.py里面好像有个问题? _odps_read里面 batch_defau

odps_input_v3.py里面好像有个问题?
_odps_read里面
batch_defaults np.array([x] * self._data_config.batch_size)
np.array会导致
batch_data_np[col_id][row_id] = one_data[col_id]时,非缺失值string型赋值的时候,字符串截取。

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真的很搞笑 2023-08-08 19:44:49 98 分享 版权
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  • 北京阿里云ACE会长

    看起来在 odps_input_v3.py 文件的 _odps_read 函数中,使用 np.array 导致字符串截取的问题。根据代码片段,当将非缺失值的字符串类型数据赋值给 batch_data_np[col_id][row_id] 时,可能发生了字符串截取的情况。

    要解决这个问题,你可以尝试以下方法:

    确认数据类型:首先,确保你的数据类型是正确的。验证原始数据是否为字符串类型,并且没有发生任何意外的转换或截断。如果需要,可以检查数据源和数据读取的过程,确保数据没有被修改或转换。

    调整数组大小:如果字符串被截断,可能是因为 np.array 创建的数组大小不够容纳整个字符串。你可以尝试调整数组的大小,确保它能够容纳所有的字符串数据。

    使用其他数据结构:如果 np.array 不适合处理字符串类型数据,你可以考虑使用其他数据结构,如列表(list)或 Pandas 的数据帧(DataFrame)。这些数据结构对字符串处理更加友好,并且能够保持原始数据的完整性。

    检查其他代码逻辑:除了上述问题之外,还应该检查其他相关的代码逻辑,例如数据读取的循环或索引操作。确保在赋值过程中没有发生其他错误或意外的数据处理操作。

    2023-08-13 21:00:13
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