Window操作的ttl过期时间设置为多少合适呀，跟窗口时间一致么？

在Flink中，Window操作的TTL（Time-To-Live）参数指定了窗口数据的过期时间，如果窗口数据超过了TTL时间没有被处理，那么就会被自动清除。因此，TTL的设置需要根据具体的业务需求和数据特性来确定，通常应该设置为窗口时间的一定倍数，以确保数据能够被及时处理和清除。

一般来说，TTL的设置应该考虑以下几个因素：

业务需求：不同的业务场景对数据的时效性和精度要求不同，需要根据实际需求来确定TTL的值。

窗口时间：TTL的值应该大于窗口时间，以确保窗口数据能够被完整地处理和清除。

数据特性：如果数据的更新速度较快，那么TTL的值应该相应地设置为较短的时间，以避免数据过期而导致的计算错误。

总之，TTL的设置需要结合具体的业务需求和数据特性来确定，通常应该设置为窗口时间的一定倍数，以确保数据能够被及时处理和清除。需要根据实际情况进行调整和优化，以达到最优的计算效果和性能。

窗口join，还用设置ttl吗，正常不是窗口结束，数据就清除的么？，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”