机器学习PAI有没有特征选择 pipeline.config 的样例啊？

机器学习 PAI 平台中的特征选择一般是通过配置 pipeline.json 文件来完成的，而不是 pipeline.config 文件。以下是一个示例的 pipeline.json 配置文件，其中包含了特征选择的部分：

{
  "config": {
    // 其他配置项...
    "features": [
      {
        "type": "FeatureEngineering",
        "selectedFeatures": ["feature1", "feature2", "feature3"],
        "parameters": {
          // 特征选择参数配置
          "method": "VarianceThreshold",
          "threshold": 0.5
        }
      },
      // 其他特征工程步骤...
    ],
    // 其他配置项...
  }
}

在这个示例中，特征选择的步骤位于 features 列表中的一个元素中。在该元素中，我们指定了选取的特征列表 selectedFeatures，以及特征选择的方法和相应的参数配置。

特征选择的方法可以根据实际需求进行选择，例如方差阈值（VarianceThreshold）、互信息（MutualInformation）等。你可以根据需要调整方法名称和参数配置。

请注意，以上只是一个简单的示例，并没有展示完整的 pipeline.json 配置文件。具体配置文件的结构和内容将根据你的任务和数据而有所不同。建议参考阿里云官方文档或联系机器学习 PAI 的支持团队获取更多详细的配置示例和帮助。