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大数据计算MaxCompute中maxcompute spark如何读取 oss 上面的文件?

大数据计算MaxCompute中maxcompute spark如何读取 oss 上面的文件?

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青城山下庄文杰 2023-07-17 17:22:34 169 0
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  • 北京阿里云ACE会长

    在 MaxCompute Spark 中,可以通过以下方式来读取 OSS 上的文件:

    配置 OSS 访问信息:首先,需要在 Spark 的配置文件中配置 OSS 访问信息,包括 AccessKeyId、AccessKeySecret、Endpoint 等信息,示例代码如下:

    Copy
    spark.hadoop.fs.oss.accessKeyId=your_access_key_id
    spark.hadoop.fs.oss.accessKeySecret=your_access_key_secret
    spark.hadoop.fs.oss.endpoint=your_oss_endpoint
    其中,your_access_key_id 和 your_access_key_secret 分别是您的 OSS 访问凭证,your_oss_endpoint 是您的 OSS 访问域名。

    创建 SparkSession:使用 SparkSession 对象来读取 OSS 上的文件,示例代码如下:

    stylus
    Copy
    import org.apache.spark.sql.SparkSession

    val spark = SparkSession.builder
    .appName("Read OSS File")
    .master("local")
    .config("spark.hadoop.fs.oss.impl", "com.aliyun.fs.oss.nat.NativeOssFileSystem")
    .getOrCreate()

    val df = spark.read.text("oss://your_bucket/your_path/file.txt")
    df.show()
    在上述代码中,使用 SparkSession.builder 创建 SparkSession 对象,并指定应用程序名称和主节点地址。在配置信息中,设置了 fs.oss.impl 参数为 com.aliyun.fs.oss.nat.NativeOssFileSystem,表示使用阿里云提供的 OSS 文件系统访问 OSS 上的文件。在读取文件时,使用 spark.read.text 方法读取 OSS 上的文本文件,并使用 df.show() 方法显示文件内容。

    2023-07-29 11:03:45
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  • 在大数据计算MaxCompute中,您可以使用MaxCompute Spark(Spark on MaxCompute)来读取OSS上的文件。以下是一种常用的方法:

    1. 确保您已经安装和配置了MaxCompute Spark。请参考MaxCompute官方文档或相关资源以获取详细的安装和配置指南。

    2. 在MaxCompute项目中创建一个外部表,定义该表与OSS文件的结构和位置。您可以使用类似以下的SQL语句来创建外部表:

      CREATE EXTERNAL TABLE your_table_name (
        column1 string,
        column2 int
      )
      STORED BY 'com.aliyun.odps.spark.OdpsRelationProvider'
      LOCATION 'oss://your_bucket/your_path';
      

      替换上述参数为您自己的OSS Bucket名称和文件路径。

    3. 在Spark中读取该外部表,并进行进一步的处理。您可以使用Spark的DataFrame API或SQL语句来操作数据。示例代码如下:

      from odps import ODPS
      from pyspark.sql import SparkSession
      
      access_id = 'your_access_id'
      access_key = 'your_access_key'
      project = 'your_project_name'
      endpoint = 'your_endpoint'
      table_name = 'your_table_name'
      
      spark = SparkSession.builder \
          .appName('Read from OSS') \
          .getOrCreate()
      
      # 通过ODPS连接信息创建ODPS对象
      odps = ODPS(access_id, access_key, project, endpoint)
      
      # 使用ODPS读取OSS外部表
      df = spark.read.format('org.apache.spark.sql.execution.datasources.odps') \
          .option('odps.task.development.mode', 'true') \
          .option('odps.access.id', access_id) \
          .option('odps.access.key', access_key) \
          .option('odps.project.name', project) \
          .option('odps.endpoint', endpoint) \
          .option('odps.tables', table_name) \
          .load()
      
      # 对DataFrame进行进一步的操作和处理
      # ...
      
      spark.stop()
      

      替换上述参数为您自己的Access ID、Access Key、MaxCompute项目名称、Endpoint和外部表名称。

    通过以上步骤,您就可以使用MaxCompute Spark来读取OSS上的文件,并在Spark中进行数据处理和分析。

    2023-07-28 21:30:41
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  • Endpoint用公网的,用oss上bucket的概览里的oss Endpoint示例参考:https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/spark-2-x-examples?spm=a2c4g.11186623.0.0#section-97l-j6r-3sxoss Endpoint参考:5a1323218adc6981140b705f93f1777a.png此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区1群”

    2023-07-18 18:19:39
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

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