大数据计算MaxCompute odps怎么查询所建所有表的更新频率？

以下是两种查询表更新频率的方法：

方法一：

通过 ODPS SQL 查询系统表 table_partitions，获取所有表的分区信息和更新时间。该表包含了所有表的分区信息，可用于查询表的更新频率和数据变更情况。可以使用如下 SQL 语句查询所有表的更新时间：

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SELECT project_name, table_name, partition_name, max(last_modified_time) as last_modified_time
FROM table_partitions
GROUP BY project_name, table_name, partition_name;
该查询语句将返回所有表的更新时间和分区信息，可以根据需要进行过滤和排序，以得到所需的结果。

方法二：

通过 ODPS SQL 查询用户自定义的元数据表，获取所有表的元数据信息和更新时间。MaxCompute 中的元数据表是用户自定义的元数据表，可以用于存储和管理表的元数据信息和属性。可以使用如下 SQL 语句查询所有表的更新时间：

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SELECT table_name, last_modified_time
FROM my_metadata_table
WHERE metadata_key = 'last_modified_time';
该查询语句将返回所有表的更新时间和表名信息，可以根据需要进行过滤和排序，以得到所需的结果。需要注意的是，元数据表需要用户自行创建和维护，且需要在表更新时手动更新元数据信息，否则查询结果可能不准确。

在大数据计算MaxCompute中，可以通过查询系统表（metadata）来获取所建所有表的更新频率信息。以下是一种常用的方法：

1. 使用SHOW TABLES;语句获取当前项目空间下的所有表名。

2. 遍历每个表名，使用DESCRIBE EXTENDED table_name;语句获取表的详细信息。

3. 在表的详细信息中，查找相关字段，如LastDDLTime（最后一次DDL操作时间）或LastModifiedTime（最后一次修改时间）等，来了解表的更新频率。

示例代码：

-- 获取当前项目空间下的所有表名
SHOW TABLES;

遍历每个表名，然后执行以下查询：

-- 查询表的详细信息
DESCRIBE EXTENDED table_name;

在表的详细信息中，您可以查找包含更新频率信息的字段，例如LastDDLTime或LastModifiedTime等，以了解表的更新情况。

查Information Schema.tasks_history
有一个字段settings会传DataWorks调度任务相关的内容。
SKYNET_ID 节点id
SKYNET_TASKID：实例ID
SKYNET_NODENAME：节点名称
只能根据Information Schema自定义count了，MaxCompute没有提供调度频次这个数据。
，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

查Information Schema.tasks_history
有一个字段settings会传DataWorks调度任务相关的内容。
SKYNET_ID 节点id
SKYNET_NODENAME：节点名称
只能根据Information Schema自定义count了，MaxCompute没有提供调度频次这个数据。此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”