开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据计算 MaxCompute > 正文

大数据计算MaxCompute odps怎么查询所建所有表的更新频率?

大数据计算MaxCompute odps怎么查询所建所有表的更新频率?

展开
收起
真的很搞笑 2023-07-25 17:35:03 238 0
4 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 北京阿里云ACE会长

    以下是两种查询表更新频率的方法:

    方法一:

    通过 ODPS SQL 查询系统表 table_partitions,获取所有表的分区信息和更新时间。该表包含了所有表的分区信息,可用于查询表的更新频率和数据变更情况。可以使用如下 SQL 语句查询所有表的更新时间:

    Copy
    SELECT project_name, table_name, partition_name, max(last_modified_time) as last_modified_time
    FROM table_partitions
    GROUP BY project_name, table_name, partition_name;
    该查询语句将返回所有表的更新时间和分区信息,可以根据需要进行过滤和排序,以得到所需的结果。

    方法二:

    通过 ODPS SQL 查询用户自定义的元数据表,获取所有表的元数据信息和更新时间。MaxCompute 中的元数据表是用户自定义的元数据表,可以用于存储和管理表的元数据信息和属性。可以使用如下 SQL 语句查询所有表的更新时间:

    Copy
    SELECT table_name, last_modified_time
    FROM my_metadata_table
    WHERE metadata_key = 'last_modified_time';
    该查询语句将返回所有表的更新时间和表名信息,可以根据需要进行过滤和排序,以得到所需的结果。需要注意的是,元数据表需要用户自行创建和维护,且需要在表更新时手动更新元数据信息,否则查询结果可能不准确。

    2023-07-29 09:03:51
    赞同 展开评论 打赏
  • 在大数据计算MaxCompute中,可以通过查询系统表(metadata)来获取所建所有表的更新频率信息。以下是一种常用的方法:

    1. 使用SHOW TABLES;语句获取当前项目空间下的所有表名。

    2. 遍历每个表名,使用DESCRIBE EXTENDED table_name;语句获取表的详细信息。

    3. 在表的详细信息中,查找相关字段,如LastDDLTime(最后一次DDL操作时间)或LastModifiedTime(最后一次修改时间)等,来了解表的更新频率。

    示例代码:

    -- 获取当前项目空间下的所有表名
    SHOW TABLES;
    

    遍历每个表名,然后执行以下查询:

    -- 查询表的详细信息
    DESCRIBE EXTENDED table_name;
    

    在表的详细信息中,您可以查找包含更新频率信息的字段,例如LastDDLTimeLastModifiedTime等,以了解表的更新情况。

    2023-07-28 18:48:08
    赞同 展开评论 打赏
  • 查Information Schema.tasks_history
    有一个字段settings会传DataWorks调度任务相关的内容。
    SKYNET_ID 节点id
    SKYNET_TASKID:实例ID
    SKYNET_NODENAME:节点名称
    只能根据Information Schema自定义count了,MaxCompute没有提供调度频次这个数据。
    ,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

    2023-07-28 17:54:22
    赞同 展开评论 打赏
  • 查Information Schema.tasks_history
    有一个字段settings会传DataWorks调度任务相关的内容。
    SKYNET_ID 节点id
    SKYNET_NODENAME:节点名称
    只能根据Information Schema自定义count了,MaxCompute没有提供调度频次这个数据。此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

    2023-07-28 15:59:31
    赞同 展开评论 打赏

MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute
  • 相关电子书

    更多
    DataWorks高效数据分析最佳实践-2020飞天大数据平台实战应用第一季 立即下载
    DataWorks数据集成实时同步最佳实践(含内测邀请)-2020飞天大数据平台实战应用第一季 立即下载
    DataWorks调度任务迁移最佳实践-2020飞天大数据平台实战应用第一季 立即下载