开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 正文

各位大佬, Flink CDC中通过tenv.但是执行任务的时候,发现watermark还是被+8?

各位大佬,
Flink CDC中通过tenv.getConfig().setLocalTimeZone(ZoneId.of("Asia/Shanghai"));设置了时区。
但是执行任务的时候,发现watermark还是被+8小时了,看起来配置没有生效。
有大佬遇到过吗?

展开
收起
真的很搞笑 2023-07-13 11:51:45 83 0
3 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 北京阿里云ACE会长

    Flink CDC 中使用 tenv.getConfig().setLocalTimeZone(ZoneId.of("Asia/Shanghai")) 设置时区,是为了在处理时间类型数据(如 event time)时,将时间戳转换为本地时区对应的时间。但是,这个设置并不会影响 watermark 的生成。

    在 Flink 中,watermark 的生成是由 SourceFunction 或者 SourceOperator 负责的。如果您使用的是 Flink CDC 中的 SourceFunction,可以在实现 SourceFunction 接口的类中重写 getCurrentWatermark() 方法,返回当前的 watermark 值。在 getCurrentWatermark() 方法中,您可以使用 System.currentTimeMillis() 获取当前时间戳,并根据本地时区和 UTC 时区的差异将其转换为本地时区对应的时间。例如:

    reasonml
    Copy
    @Override
    public Watermark getCurrentWatermark() {
    long currentTimestamp = System.currentTimeMillis();
    long localTimestamp = currentTimestamp + TimeZone.getDefault().getOffset(currentTimestamp);
    return new Watermark(localTimestamp);
    }
    需要注意的是,在使用 TimeZone.getDefault() 获取本地时区的时候,可能会受到操作系统和 JVM 环境的影响。如果您需要确保 watermark 的生成和处理时间的一致性,

    2023-07-30 09:37:15
    赞同 展开评论 打赏
  • 根据您的描述,您在 Flink CDC 中使用 tenv.getConfig().setLocalTimeZone(ZoneId.of("Asia/Shanghai")) 来设置时区,但在执行任务时发现水印(watermark)仍然被加了8小时,似乎配置没有生效。

    这个问题可能有几个可能的原因和解决方案:

    1. 确保正确设置时区:确认在正确的位置进行了时区设置。通常,应该在 Flink 程序的开头设置时区,并在创建 ExecutionEnvironment 或 StreamExecutionEnvironment 后立即生效。

       java    StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();    env.getConfig().setLocalTimeZone(ZoneId.of("Asia/Shanghai"));    

       确保在调用任何与时间相关的操作之前设置时区。

    2. 检查数据源的时区:检查您的数据源是否已经在源头处以正确的时区生成了事件时间(event time)或水印。如果数据源本身是在 UTC 或其他时区下生成的,那么即使您在 Flink 中设置了时区,接收到的事件时间也会反映数据源的时区。

    3. 使用TimestampAssigner自定义指定时区:如果您的数据源不提供事件时间信息,而是通过 TimestampAssigner 自定义分配事件时间,可以尝试在 TimestampAssigner 中显式指定时区。

       java    .assignTimestampsAndWatermarks(        WatermarkStrategy.<YourEvent>forBoundedOutOfOrderness(Duration.ofSeconds(10))            .withTimestampAssigner((event, timestamp) -> event.getTimestamp().toInstant().atZone(ZoneId.of("Asia/Shanghai")).toInstant().toEpochMilli())    )    

    4. 检查其他影响水印的因素:除了时区设置外,还有其他因素可能会影响水印的生成和处理。例如,是否在源头处正确地定义了乱序容限(out-of-order tolerance)、事件时间字段等。

    如果上述解决方案无法解决问题,请提供更多关于您的 Flink CDC 程序、数据源以及具体的代码和配置信息。这将有助于更深入地分析和解决问题。

    最后,建议参考 Flink 官方文档中关于时区设置和水印的章节,以获取更详细的指导和示例。

    2023-07-29 22:45:02
    赞同 展开评论 打赏
  • 用yarn跑的还是本地跑的?看看是不是UTC时间,此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

    2023-07-13 15:45:21
    赞同 展开评论 打赏

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 热门讨论

    热门文章

    相关电子书

    更多
    Flink CDC Meetup PPT - 龚中强 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 王赫 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 覃立辉 立即下载