flink sql不同通过jdbc连接hive吗？只能创建catalog加载整个库？那么不同hive

Flink SQL 支持通过 JDBC 连接 Hive，可以使用 JDBC Catalog 将 Hive 中的数据映射为 Flink SQL 中的表，进而进行查询和分析。

具体而言，可以通过以下步骤来使用 JDBC Catalog 连接 Hive：

在 Flink 的配置文件中配置 Hive JDBC 驱动和连接信息，例如：
ini
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catalog.hive.type=jdbc
catalog.hive.url=jdbc:hive2://localhost:10000/default
catalog.hive.username=hive
catalog.hive.password=hive
catalog.hive.default-database=default
上述配置中，指定了 Hive JDBC 驱动的连接信息，包括连接地址、用户名、密码等。需要将对应的 Hive JDBC 驱动放到 Flink 的 lib 目录中。

使用 CREATE CATALOG 语句创建 JDBC Catalog，例如：
scheme
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CREATE CATALOG hive WITH (
'type'='jdbc',
'url'='jdbc:hive2://localhost:10000',
'default-database'='default',
'username'='hive',
'password'='hive',
'catalog-name'='hive'
);
上述语句中，创建了名为 hive 的 JDBC Catalog，指定了连接信息和默认数据库。

使用 USE CATALOG 语句切换到 Hive Catalog，例如：
Copy
USE CATALOG hive;
上述语句中，使用 USE CATALOG 语句切换到 hive JDBC Catalog。

使用 CREATE TABLE 语句创建 Flink SQL 表，例如：
scheme
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CREATE TABLE my_table (
id INT,
name STRING,
age INT
) WITH (
'connector'='jdbc',
'url'='jdbc:hive2://localhost:10000/default',
'table-name'='my_table',
'username'='hive',
'password'='hive',
'driver'='org.apache.hive.jdbc.HiveDriver'
);
上述语句中，创建了名为 my_table 的 Flink SQL 表，指定了 JDBC 连接信息和 Hive 表的名称。

Flink SQL 可以通过 JDBC 连接 Hive，并不需要加载整个库作为 Catalog。实际上，Flink 提供了一个名为 hive 的内置 Catalog，可以用于连接和查询 Hive 数据。

要在 Flink 中使用 Hive，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 配置 Hive Metastore：在 Flink 的配置文件中指定 Hive 的 Metastore 地址和访问凭据，以便 Flink 可以连接到 Hive 元数据存储。

2. 创建 Hive Catalog：在 Flink 的 SQL CLI 或者 Flink 程序中创建一个 Hive Catalog，并将其与 Hive Metastore 进行关联。这样，Flink 就可以使用 Hive 的表和元数据信息进行查询。

3. 使用 Hive 表：一旦 Hive Catalog 创建成功，您可以直接在 Flink SQL 中使用 Hive 表，就像使用其他表一样。例如，您可以编写类似以下的 SQL 语句来查询 Hive 表：

   sql    SELECT * FROM hive_catalog.database_name.table_name;    

4. 跨多个 Hive 库交互：如果您有多个 Hive 库，并且想要在 Flink SQL 中跨这些库进行交互，可以通过在查询中使用完全限定的表名，包括数据库名称，来实现。例如：

   sql    SELECT * FROM hive_catalog.database1.table1 JOIN hive_catalog.database2.table2 ON ...    

总结而言，通过 Flink SQL 连接 Hive，您可以创建 Hive Catalog 并使用其中的表进行查询。您可以指定不同的数据库名称，并在查询中使用完全限定的表名来实现跨多个 Hive 库的交互。