如何开发dataworks的业务流程?

如何开发dataworks的业务流程?

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真的很搞笑 2023-07-13 09:39:22 251 分享 版权
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  • 北京阿里云ACE会长

    在阿里云 DataWorks 中,业务流程开发可以按照以下步骤进行:
    创建项目:在 DataWorks 控制台中,创建一个新的项目,并指定项目的名称和描述信息。
    创建数据源:在项目中创建数据源,用于连接数据存储系统(如 MySQL、Hive 等)。可以根据需要设置数据源的连接参数和权限等信息。
    创建表和任务:在数据源中创建表和任务,用于数据的读取、处理和写入。可以使用各种类型的计算引擎(如 MaxCompute、Hive 等)和数据处理插件(如 ODPS SQL、MapReduce 等)来完成数据处理任务。
    创建业务流程:在 DataWorks 控制台中,创建一个新的业务流程,用于调度和监控数据处理任务的执行情况。可以在业务流程中添加多个任务,按照依赖关系和执行顺序来执行数据处理任务。
    配置调度参数:在业务流程中,可以设置任务的调度参数,包括调度周期、依赖关系、优先级等。可以根据需要设置各种调度参数,以满足不同的业务需求。
    调试和运行:在开发完成后,可以在 DataWorks 控制台中进行调试和运行。可以查

    2023-07-30 18:56:28
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  • 在DataWorks中,开发业务流程涉及以下主要步骤:

    1. 创建项目:登录到DataWorks控制台,创建一个新的项目。项目是用于组织和管理业务流程的容器。

    2. 创建数据源:在项目中创建数据源,用于连接和访问数据存储。根据实际情况,可以选择不同类型的数据源,如MaxCompute(ODPS)、MySQL、Hive等。

    3. 创建表(数据表/临时表):根据业务需求,在数据源中创建相应的表结构,用于存储和处理数据。可以手动创建表,也可以通过数据开发工具(如PyODPS或SQL编辑器)执行DDL语句来创建表。

    4. 创建业务流程:在项目中创建业务流程,也称为"工作流"。业务流程是由多个节点组成的数据处理流程图,每个节点代表一个数据处理任务或操作。

    5. 添加节点:在业务流程中添加节点,每个节点对应一个特定的数据处理任务。可以根据需要选择不同类型的节点,如数据抽取、数据转换、集成算法、数据校验等。

    6. 配置节点参数和连接关系:对每个节点进行参数配置,包括输入输出表、数据筛选条件、算法参数等。同时,确保节点之间的连接关系正确设置,以确保数据流的顺序和逻辑正确。

    7. 调试和运行:在业务流程中对节点进行调试,可以预览和验证数据处理结果。确保每个节点都能正确运行,并按照预期处理数据。

    8. 定时调度:如果需要定时自动执行业务流程,可以设置调度策略,指定任务的调度时间和频率。这样可以实现自动化的数据处理和流程执行。

    9. 监控和管理:监控业务流程的运行状态和日志信息,检查异常和错误。通过DataWorks提供的监控和告警功能,及时发现问题并进行处理。

    2023-07-13 13:48:29
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  • 进入数据开发页面。登录DataWorks控制台。在左侧导航栏,单击工作空间列表。选择工作空间所在地域后,单击相应工作空间后的进入数据开发。鼠标悬停至image.png
    图标,单击MaxCompute > PyODPS 2。您也可以展开业务流程目录下的目标业务流程,右键单击MaxCompute,选择新建 > PyODPS 2。如果您需要创建业务流程,请参见创建业务流程。在新建节点对话框中,输入节点名称,并选择目标文件夹。说明 节点名称必须是大小写字母、中文、数字、下划线(_)和小数点(.),且不能超过128个字符。单击提交。编辑PyODPS 2节点。进入ODPS入口。DataWorks的PyODPS 2节点中,将会包含一个全局的变量odps或o,即ODPS入口,您无需手动定义ODPS入口。print(odps.exist_table('PyODPS_iris'))执行SQL。PyODPS 2支持ODPS SQL的查询,并可以读取执行的结果。execute_sql或run_sql方法的返回值是运行实例。并非所有在MaxCompute客户端中可以执行的命令,都是PyODPS 2支持的SQL语句。调用非DDL或非DML语句时,请使用其它方法。例如,执行GRANT、REVOKE等语句时,请使用run_security_query方法。PAI命令请使用run_xflow或execute_xflow方法。o.execute_sql('select from dual') # 同步的方式执行,会阻塞直到SQL执行完成。instance = o.run_sql('select from dual') # 异步的方式执行。print(instance.get_logview_address()) # 获取logview地址。instance.wait_for_success() # 阻塞直到完成。设置运行参数。您可以通过设置hints参数,来设置运行时的参数,参数类型是dict。o.execute_sql('select * from PyODPS_iris', hints={'odps.sql.mapper.split.size': 16})
    https://help.aliyun.com/document_detail/137514.html,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

    2023-07-13 11:09:38
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